在命令行中,输入以下命令来安装pysam: bash pip install pysam 请注意,由于pysam依赖于一些C库(如htslib),因此在安装过程中可能需要编译这些库。如果您没有安装合适的编译器或编译环境,安装过程可能会失败。在这种情况下,您可以考虑使用conda来安装pysam,因为conda通常会自动处理这些依赖关系。 4. 使用conda安装pysam...
pip install pysam==0.9.1 或者下载下来之后再安装 pip install https://github.com/pysam-developers/pysam/archive/master.zip 或者是在bioconda中使用conda安装 conda install -c bioconda pysam 参考
TabixFile:读取由tabix索引的文件; FastaFile:读取fasta序列文件; FastqFile:读取fastq测序序列文件 一般常用的是第一个和第二个。 举个🌰 importpysam bf=pysam.AlignmentFile("in.bam","rb")# bf 为一个迭代器,可以next()或者for读取foriinbf:printi.reference_name,i.pos,i.mapq,i.isize ctg000331_np...
相应地,user0也很有可能不能查看test1文件(之所以说的是可能,是因为user0和user1可能属于同一个用户...
https://github.com/pysam-developers/pysam http://pysam.readthedocs.org/en/stable pip install pysam pip install pysam==0.9.1 pip install https://github.com/pysam-developers/pysam/archive/master.zip conda install -c bioconda pysam REF https://pypi.org/project/pysam/ ...
安装: 用pip 或者 conda即可 使用: Pysam的函数有很多,主要的读取函数有: AlignmentFile:读取BAM/CRAM/SAM文件 VariantFile:读取变异数据(VCF或者BCF) TabixFile:读取由tabix索引的文件; FastaFile:读取fasta序列文件; FastqFile:读取fastq测序序列文件 一般常用的是第一个和第二个。
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安装还是蛮简单的,可以通过终端的pip安装或者conda安装 pip install shap or conda install -c conda-forge shap 0402 对树集成模型进行解释性展示 目前TREE SHAP可以支持的树集成模型有XGBoost, LightGBM, CatBoost, and scikit-learn tree models,可以看看下面的demo: import xgboost import shap # load JS visuali...
安装: 用pip 或者 conda即可 使用: Pysam的函数有很多,主要的读取函数有: AlignmentFile:读取BAM/CRAM/SAM文件 VariantFile:读取变异数据(VCF或者BCF) TabixFile:读取由tabix索引的文件; FastaFile:读取fasta序列文件; FastqFile:读取fastq测序序列文件 一般常用的是第一个和第二个。