使用plt.xlim设置x坐标轴范围:(-1, 2); 使用plt.ylim设置y坐标轴范围:(-2, 3); 使用plt.xlabel设置x坐标轴名称:’I am x’; 使用plt.ylabel设置y坐标轴名称:’I am y’; plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) plt.xlabel('I am x') plt.ylabel('I am y') plt.show() 1. 2. 3...
ax.yaxis.set_ticks_position('left') #指定左边的边框为 y 轴 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #指定 data 设置的bottom(也就是指定的x轴)绑定到y轴的0这个点上 ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) #指定 data 设置的left(也就是指定的y轴)绑定到x轴的0这个点上 ...
ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax), yticks=range(-12,1,3), xlabel='X/μm', ylabel='Y/μm', title='X vs Y, 1 cm on plot equals 5 μm') fig.suptitle('Figure dimensions: w = %.2f cm, h = %.2f cm.'%( left+xlen+right, bot+ylen+top)) fig.savefig('Fi...
pl.axes().set_ylim((0., float(ngrid * ncube))) pl.xlabel("X Position") pl.ylabel("Y Position") pl.title("N-Body Simulation: 2D Slice")# Draws the plot and then delays the next iteration.pl.draw() time.sleep(delay) pl.clf()# Closes the plot at the very end.pl.close(1) ...
plt.ylabel("Number of NDPAs")try: plt.get_current_fig_manager().window.showMaximized()except:passplt.show() 开发者ID:amehfooz,项目名称:mimo-analytics,代码行数:33,代码来源:plot_tools.py 示例4: plot_compare_states ▲点赞 1▼ defplot_compare_states(x_idx,data_dict,X_Time,X_Feature,X_...
pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes 依次作图就可以 importnumpy as np ...
plt.ylabel('Price') plt.legend(['MA5', 'MA10']) # 定义交易策略 def trade(stock_data, ma_5, ma_10): # 创建交易信号数组 signals = np.zeros(len(stock_data)) # 遍历每个交易日 for i in range(len(stock_data)): # 如果MA5大于MA10,则买入 ...
count_current%10==0: print("种群迭代完成进度:" + str(int(100*count_current/count_max))+"%") plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.plot(best_adjust_value) plt.xlabel("迭代次数") plt.ylabel("all_best") plt.grid(True) print("最优结果值:",all_best_position) plt.show(...
plt.ylabel('voltage (mV)') plt.title('About as simple as it gets, folks') plt.grid(True) plt.savefig("test.png") plt.show() 2、subplot 示例 使用subplot()命令创建多个轴(即子图): import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
legend(labels=['test1'])#图例 # plt.xlabel("I am x") #plt.ylabel("I am y") #设置轴线的lable(标签) # plt.xlim((-0.9, 1.1)) #plt.ylim((-1, 3)) # 参数范围 # plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 10)) #设置刻度位置,也可自己设置刻度名称等等 # plt.yticks([-1, -0.5, 1, ...