ax1.plot(pe_df["date"],pe_y-new_risk_free_rate,linewidth=2) #坐标轴1标签 ax1.set_ylabel("(100 / PE) - (risk free rate)",fontsize=23) #图例位置 #plt.legend(loc='upper left') plt.tick_params(labelsize=labl_size) plt.legend(["(100 / PE) - (risk free rate)"],loc='upp...
ax.bar(x=np.arange(1,14,2),height=app,color="firebrick",bottom=0,edgecolor="gold",label="苹果",linewidth=2,width=0.8,alpha=1) ax.bar(x=np.arange(1+0.8,14+0.8,2),height=ban,color="y",bottom=0,edgecolor="gold",label="苹果",linewidth=2,width=0.8,alpha=1) ax.set_ylim([40,10...
labelrotation:旋转类标一定的角度,与在set_xticklabels()中的参数rotation作用相同。 我们来实际操作一下 #将此代码插入到之前的代码中即可 ax.tick_params(left=False,pad=8,direction="in",length=2,width=3,color="b",labelsize=12) ax.tick_params("x",labelrotation=10)#类标旋转 3 y轴上的刻度线...
linewidth ,简写为lw,定义线的宽度;值可以是浮点数,如:1、2.0、5.67 等。 其他:axes.set_xlabel()/set_ylabel()/set_title()使用方式类似plt.xlabel()/ylabel()/title() 使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签 使用title()方法来设置标题 标题与标签的定位 title() 方法提供了 loc 参数...
ax1.set_title('xxxx') #设置ax1标题为xxxx ax1.set_xlabel('A') # 设置x标签为A ax1.set_ylabel('B') #设置y标签为B 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. ...
l.set_color(label) fig.canvas.draw_idle() radio.on_clicked(colorfunc) plt.show() 13、填充演示(Fill) fill()命令让您绘制填充曲线和多边形: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 1, 500) y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x) ...
#将此代码插入到之前的代码中即可 ax.tick_params(left=False,pad=8,direction="in",length=2,width=3,color="b",labelsize=12) ax.tick_params("x",labelrotation=10)#类标旋转 y轴上的刻度线没有了。 添加轴坐标标签,表头,图例 代码语言:txt AI代码解释 ax.set_xlabel("星期")#添加x轴坐标标签,后...
ax1.set_xlabel('X Axis Label') ax1.set_ylabel('Y Axis Label') ax1.set_title('My Plot Title') # 显示网格线 ax1.grid(True) # 显示图形 plt.show() 这些只是 Matplotlib 的基础功能介绍,实际上它还有许多高级功能和用法等待你去探索和学习。希望这篇教程能帮助你入门 Matplotlib,并在数据可视化方...
(categories))height=0.35plt.figure(figsize=(12,6))plt.barh(y_pos-height/2,group1,height,label='Group 1')plt.barh(y_pos+height/2,group2,height,label='Group 2')plt.yticks(y_pos,categories)plt.xlabel('Values')plt.title('Grouped Horizontal Bar Chart - how2matplotlib.com')plt.legend(...
x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.fill(x,y1,'r',alpha=0.3,label='sin(x)')plt.fill(x,y2,'b',alpha=0.3,label='cos(x)')plt.title('Area Plot Example - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.show() ...