ax1.grid(which = 'minor') spacing = 1 minorLocator = MultipleLocator(spacing) ax2.plot(9 * np.random.rand(10)) # Set minor tick locations. ax2.yaxis.set_minor_locator(minorLocator) ax2.xaxis.set_minor_locator(minorLocator) # Set grid to use minor tick locations. ax2.grid(which =...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)y4=np.exp(-x/5)# 创建2x2的子图布局fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4))=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))# 绘制子图ax1.plot(x,y1)ax1.set_title('Sine')ax2.plot...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-3,3,100)y=np.linspace(-3,3,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(X)*np.cos(Y)fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,5))CS1=ax1.contour(X,Y,Z)ax1.clabel(CS1,inline=True,inline_spacing=1,fontsize=10)ax1.set_ti...
set_cmap 设置并应用默认色表 setp 设置绘图对象的各种属性 show 显示所有打开的图像 specgram 语谱图 spy 稀疏度 stackplot 堆叠/堆栈 图 stem 茎叶图 step 阶梯图(区别于折线图) streamplot 流线图 subplot 在指定位置创造一小块画布 subplot2grid 在指定位置创造一小块画布,画布的边界线标记在坐标轴上...
ax.streamplot(x_grid, y_grid, x_vec, y_vec, density=spacing) 这里的x_grid和y_grid是x和y点的数组.x_vec和y_vec表示网格上每个点的流速度。属性#density = spacing#指定将流线绘制在一起的紧密程度。 创建流图- 首先,创建一个简单的流图,在10 x 10网格上包含流线。所有流线都是平行的并指向右侧...
ax.set_title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$') # Tweak spacing to prevent clipping of ylabel fig.tight_layout() plt.show() 4、路径示例 可以使用matplotlib.path模块在matplotlib中添加任意路径 : import matplotlib.path as mpath ...
matplotlib.pyplot.setp(obj,*args,**kwargs) Python Copy 其中,obj是要设置属性的对象或对象列表,*args和**kwargs用于指定要设置的属性和值。 让我们来看一个简单的例子: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]line,=plt.plot(x,y)# 使用setp()设...
plt.style.use('seaborn-whitegrid') importnumpyasnp 对于所有的 Matplotlib 图表来说,我们都需要从创建图形和维度开始。图形和维度可以使用下面代码进行最简形式的创建: fig = plt.figure ax = plt.axes 在Matplotlib 中,图形(类plt.Figure的一个实例)可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器...
ax.yaxis.grid(color='lightgray',linewidth=0.5,alpha=0.8) 2、坐标轴标题设置 plt.xlabel('横坐标',fontdict={'family':'Times New Roman','size':20},labelpad=5)#labelpad为标题距离刻度线范围plt.ylabel('纵坐标',fontdict={'family':'Times New Roman','size':20},labelpad=5) ...
ax.yaxis.grid(linewidth=0.5,color="black",alpha=0.5) ax.set_axisbelow(True)#网格显现在图形下方, 4 还不错,鼓掌表扬一下。 水平条形图 在参数里有个orientation参数,默认为“vertical”,竖直图。现在我们将参数设置为“horizontal”。来画水平图啦~~,水平图的绘制,在理解参数上会有一点绕,可以仔细品品,...