x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.subplot(221)plt.plot(x,y)plt.title('Subplot 221 - how2matplotlib.com')plt.subplot(222)plt.plot(x,y**2)plt.title('Subplot 222 - how2matplotlib.com')plt.subplot(223)plt.plot(x,y**3)plt.title('Subplot 223 - how2matplotlib.com')plt.subpl...
pyplot通过调用subplot或者add_subplot来增加子图, 如 p1 = plt.subplot(211) 或者 p1 = plt.subplot(2,1,1), 表示创建一个2行,1列的图,p1为第一个子图, 然后在p1上画曲线,设置标注标题图例等,就可以使用p1来调用相关的函数, 与pyplot相同的是,可以直接使用pyplot画图,添加label,等,也可以是使用p1来做这...
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator import numpy as np # Two example plots fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) spacing = 0.5 # This can be your user specified spacing. minorLocator = MultipleLocat...
subplot(1,1,1)#绘制一个子图 #设置文本属性字典 font_self = {'family':'Microsoft YaHei',#设置字体 'fontsize': 10,#标题大小 'fontweight' : 'bold',#标题粗细,默认plt.rcParams['axes.titleweight'] 'color' : (.228,.21,.28), #'verticalalignment': 'baseline', # 'horizontalalignment': ...
subplot2grid函数的功能是在特定网格位置中添加一个子图。 函数的定义签名为:matplotlib.pyplot.subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, fig=None, **kwargs)。 函数的调用签名为: ax = subplot2grid((nrows, ncols), (row, col), rowspan, colspan) ...
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: ...
5.创建子图subplot/subplots+grid背景网格: 6.图中图add_axes+图标题set_title 7.曲线和文本标注plt.annotate和plt.text简单例子 8.散点图、条形图 9.等高线 10.图片显示 画图简易教程 1.引入包 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp 2.简单例子: ...
#创建画板1fig = plt.figure(1) #如果不传入参数默认画板1#第2步创建画纸，并选择画纸1ax1=plt.subplot(2,1,1) #在画纸1上绘图plt.plot([1, 2, 3])#选择画纸2ax2=plt.subplot(2,1,2)#在画纸2上绘图plt.plot([4, 5, 6])#显示图像plt.show()五、数组绘图 使用数组进行绘图：上面部分...
在使用pandas和pyplot绘制多个图时,可以通过创建一个包含多个子图的网格来实现。首先,需要导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 接下来,假设我们有一个名为data的pandas DataFrame,其中包含多个列的数据。我们可以使用subplots函数创建一个包含多个子图的网格,并指定子图...
line=ax.plot(range(5))[0]#用axes对象的plot()进行绘图,它返回一个Line2D的对象;line.set_color('g')#再调用Line2D的对象的set_color函数设置color的属性;plt.show() 输出图形: 5、figure 容器 在构成图表的各种Artist对象中,最上层的Artist对象是Figure。我们可以调用add_subplot()与add_axes()方法向图表...