# 需要导入模块: from matplotlib import pyplot [as 别名]# 或者: from matplotlib.pyplot importscatter[as 别名]defgenerate_dataset(true_w, true_b):num_examples =1000features = torch.tensor(np.random.normal(0,1, (num_examples, num_inputs)), dtype=torch.float)# 真实 labellabels = true_w[0...
plot() 2、绘制散点图并设置其样式 使用scatter()可以绘制散点图并设置各个数据点的样式。 绘制单个点 要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向它传递一对 x 和 y 坐标,它将在指定位置绘制一个点: import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4, s = 200) #实参s设置点的尺寸 #设置图表标题并给坐...
# use keyword args plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0) # or MATLAB style string value pairs plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0) 1. 2. 3. 4. 5. 以下是可用的Line2D属性。 要获取可设置的线属性列表,请使用一条或多条线作为参数调用setp函数 In [69]: lines = p...
使用pyplot可以方便地绘制二维图形,如折线图、散点图、直方图、条形图等等。您可以使用函数plot()、scatter()、hist()、bar()等来创建不同类型的图形。 同时,pyplot还可以设置图表的标题、坐标轴、标签、颜色、线型等等属性,使图表更加美观和易于理解。 除了基本的绘图功能外,pyplot还可以处理图像、设置图表样式、自...
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3, cmap='viridis') plt.colorbar;# 显示颜色对比条 注意图表右边有一个颜色对比条(这里通过colormap函数输出),图表中的点大小的单位是像素。使用这种方法,散点的颜色和大小都能用来展示数据信息,在希望展示多个维度数据集合的情况下很直观。
plt.yticks(values * value_increment, ['%d' % val for val in values]) plt.xticks([]) plt.title('Loss by Disaster') plt.show() 11、散点图(Scatter) 该scatter()命令使用(可选)大小和颜色参数生成散点图。此示例绘制了Google股票价格的变化情况,通过标记:反映交易量的尺寸和随时间变化的颜色。这...
plt.scatter(X1,X3, color='',edgecolors='b',marker='>',s=80,alpha=1,label='>') plt.legend()#显示图例,内容为上面的label #color是填充色,edgecolors是边框颜色,marker是标记,s是大小,alpha是透明度,label是图例要显示的内容 标记及对应的符号 5.2.1 折线图标记 blog.csdn.net/caoxinjia 5.3 线型...
plt.scatter('a', 'b', c='c', s='d', data=data) plt.xlabel('entry a') plt.ylabel('entry b') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 分类变量 Matplotlib 可以直接使用分类变量绘图: names = ['group_a', 'group_b', 'group_c'] ...
plt.scatter(names, values) plt.subplot(133) plt.plot(names, values) plt.suptitle('Categorical Plotting') plt.show() 控制线属性 线有许多可以设置的属性: linewidth、 dash style、 antialiased 等; 请参见matplotlib.lines.Line2D。有几种方法可以设置 line 属性: ...
plt.scatter(gvals['p'], gvals[var]) plt.show() 開發者ID:thomastaudt,項目名稱:Network-Science,代碼行數:7,代碼來源:A31.py 示例3: plotOEM4strainsT ▲點讚 5▼ defplotOEM4strainsT(oemfilestrain1,strain1label,oemfilestrain2,strain2label,oemfilestrain3,strain3label,oemfilestrain4,strain4la...