dpi=: 保存图像的分辨率,点每英寸 facecolor=: 输出图像的背景颜色 bbox_inches=: 设置为tight时,保存的图像移除图像周边的空白区域 format=: 图像的格式,包括pdf,svg和png等 Note:此函数需要在matplotlib.pyplot.show()之前Zhiyong,否则将不能保存绘制的图像...
plt.savefig("figure.png") plt.savefig()有一个参数为bbox_inches,将此参数设置为bbox_inches="tight"时,说是可删除图片边缘空格,我实验了一下,确实会使保存的图片有些许变化。可实验操作一下。 还有一点需要注意,如果未设置图片的大小,则保存的图片与show()的图片会有差异。因此如果想将保存的图片与show()...
plt.savefig("figure.png") plt.savefig()有一个参数为bbox_inches,将此参数设置为bbox_inches="tight"时,说是可删除图片边缘空格,我实验了一下,确实会使保存的图片有些许变化。可实验操作一下。 还有一点需要注意,如果未设置图片的大小,则保存的图片与show()的图片会有差异。因此如果想将保存的图片与show()...
plt.savefig(r'F:\123.jpeg',dpi=800,bbox_inches='tight') r'F:\123.jpeg':第一个参数是保存的名称和路径,不加路径的话就会保存到代码所在文件夹的目录下。直接加上要保存的图片格式,后面就不用再去设置。 单独设置的话也可以添加format = ''来设置,可选参数有'png'、'jpg'、'svg' dpi:是每个英...
bbox_inches='tight', dpi=150) 输出: 范例2:让我们考虑一下过去几年中不同品牌的牛奶价格上涨 Python3 # importing necesarry packagessimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# input data valuesdata = [[322862,876296,45261,782372,32451],
plt.savefig(os.path.join(pic_folder, str(idx_start) + "_" + str(idx_end)), dpi = 300, bbox_inches = "tight", pad_inches = 0.05) plt.show() 其中,我们首先导入必要的库。os用于处理文件路径,pandas用于读取和处理表格文件数据,matplotlib.pyplot用于绘制图表。
plt.title(u'甘特图')#plt.grid(True)plt.savefig('甘特图.png', dpi=300, format='png',bbox_inches="tight")#bbox_inches="tight"解决X轴时间两个字不被保存的问题plt.show()#若将show函数放在savefig之前,则容易造成保存的图片为空白,因为show函数数重新定义一个画板 ...
savefig('{0}.pdf'.format(name), bbox_inches='tight') 开发者ID:mrklein,项目名称:vtk-plot,代码行数:25,代码来源:plot-vtk.py 示例4: dim_sensitivity_plot ▲点赞 1▼ defdim_sensitivity_plot(x, Y, fname, show_legend=True):plt.rc('text', usetex=True) ...
plt.savefig('square_plot.png', bbox_inches='tight') 1. 第一个实参指定要以什么文件名保存图表,这个文件将存储到scatter_squares.py所在的目录。第二个实参指定将图表多余的空白区域裁剪掉。如果要保留图表周围多余的空白区域,只需省略这个实参即可。 我们可以发现,已经保存为文件 全部代码为: import matplotlib...
plt.savefig('histogram.png',dpi=400,bbox_inches='tight') plt.show() 3.折线图 # @author: erlang from numpy.random import randn import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 保证图中的中文可以正常显示 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ...