matplotlib.pyplot.savefig(fname, dpi=None, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, format=None, transparent=False, **kwargs) fname: 字符串,表示保存的文件名(包括文件路径)。 dpi: 整数,表示图像的分辨率(每英寸点数)。默认为rcParams['savefig.dpi'],通常为100。 bbox_inches: 字符串或Bbox类,表示...
保存图片的时候设置参数bbox_inches = 'tight',如: plt.savefig("Matplotlib/graph.png", bbox_inches ='tight') 以下是bbox_inches参数介绍: bbox_inches:strorBbox, default: rcParams["savefig.bbox"] (default:None) Bounding box in inches: only the given portion of the figure is saved. If '...
plt.savefig("figure.png") plt.savefig()有一个参数为bbox_inches,将此参数设置为bbox_inches="tight"时,说是可删除图片边缘空格,我实验了一下,确实会使保存的图片有些许变化。可实验操作一下。 还有一点需要注意,如果未设置图片的大小,则保存的图片与show()的图片会有差异。因此如果想将保存的图片与show()...
3. 保存图例 如果你想将图例作为图表的一部分保存,可以在保存图表时设置bbox_inches参数。这将确保图例被包括在保存的图像中。 plt.savefig('chart.png', bbox_inches='tight') 通过以上方法,你可以在Python的Matplotlib库中轻松添加和定制图例,使你的图表更加清晰和易于理解。 希望这篇文章能帮助你更好地理解和应...
六、保存文件 查看可以保存的文件格式。 print(fig.canvas.get_supported_filetypes()) 保存图像则使用 figure.savefig(),常用可选参数如下: transparent=True,使保存的图形背景透明(如果格式支持)。 dpi=80,控制输出的分辨率。 bbox_inches="tight",图形边界。
将bbox_inches参数设置为'tight'就可以解决这个问题了,这个参数的意思是指定要导出的图框位置,设置为tight可以理解为自适应地找到一个能包含所有元素的框,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) y = np.array([5, 4, 3, 2, 1]) plt.bar...
plt.savefig('figpath.png', dpi=400, bbox_inches='tight') savefig不仅可以写入磁盘,还可以导出为任意像是文件一样的对象,比如BytesIO: from io import BytesIO buffer = BytesIO plt.savefig(buffer) plot_data = buffer.getvalue 6matplotlib Configuration ...
matplotlib savefig 图像大小,bbox_inches='tight'问题描述 投票:0回答:2我必须制作一个矢量图,我只想看到没有轴、标题等的向量,所以这是我尝试做的方法: pyplot.figure(None, figsize=(10, 16), dpi=100) pyplot.quiver(data['x'], data['y'], data['u'], data['v'], pivot='tail', units='...
制作一幅地图可视化作品往往需要编写较多的代码，而geoplot基于geopandas，提供了众多高度封装的绘图API，...
bbox_inches:保存图形时包含的区域范围。默认值为’tight’,表示仅保存图形的必要部分。也可以设置为一个四元组,指定具体的区域范围。 pad_inches:在图形的边界周围添加额外的空白区域。默认值为0.1,可以根据需要调整。 三、实际应用示例 下面是一个使用savefig()方法保存图形的简单示例: import matplotlib.pyplot as...