importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 设置画布颜色为 blueplt.style.use("seaborn-v0_8-whitegrid")fig,ax=plt.subplots()# y 轴数据data=[[5,25,50,20],[4,23,51,17],[6,22,52,19]]X=np.arange(4)width=0.25plt.bar(X+width*0,data[0],color='darkorange',width=width,label='A')...
Pyplot tutorial¶ matplotlib.pyplot是一组命令函数集合,使得matplotlib.pyplot像matlab一样工作。每个pyplot函数可以对图片做一些操作,比如:创建图片,在图片中创建绘图区域,在绘图区域中画一些线,在所绘的图上添加属性等等。在matplotlib.pyplot中,pyplot通过函数调用保存各个状态,以便跟踪如当前图形或绘图区域的内容。 In...
pyplot 入门概念小结知乎的markdown支持实在是太差了,我就不在这里一个一个代码显示样式了,详情看我在简书发的文章。也希望高手指点一下怎么在知乎里面用好Markdown。也可以移步我的微信公众号看,practice_yuyang。更要感谢连图面都显示不出来还点赞的同学。
matplotlib.pyplot是matplotlib库的一个子模块,它提供了一种类似于 MATLAB 的绘图系统,可用于创建各种类型的图表和可视化图像。 使用pyplot可以方便地绘制二维图形,如折线图、散点图、直方图、条形图等等。您可以使用函数plot()、scatter()、hist()、bar()等来创建不同类型的图形。
import matplotlib.pyplot as pltname=['a','b','c']values=[1,100,200]plt.figure(figsize=(10,4))plt.subplot(1,2,1) ##将figure均等分为2份plt.bar(name,values)plt.subplot(2,2,2) ##分4份plt.scatter(name,values)plt.subplot(2,2,4) ##分4份plt.plot(name,values) ...
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 首先我们看, 这个plt可以认为是一个状态机, 它管理并追踪着对它所有操作. 当我们导入pyplot的时候, 自动会去生成一个figure. 没有进行切换的话, 其默认就在当前面板操作. 当我们向plot( )提供一个单独...
python之pyplot matplotlib 1、定义x和y,画图展示,保存图片 x=[1,2,3,4]y=[1,4,9,16]plt.plot(x,y)plt.savefig('test.png',dpi=120)plt.show() 其中dpi参数指定图像的分辨率为120 2、优化绘图线条风格 color:线条颜色,值r表示红色 red marker:点的形状,值o表示点为圆圈标记 circle marker...
pyplot plt.legend() # 显示图例 plt.legend(loc='位置') plt.legend(loc='upper left') plt.legend(loc=2) | 'best' : 0, | 'upper right' :1, | 'upper left' : 2, | 'lower left' : 3, | 'lower right' : 4, | 'right' : 5,...