extract_image 不总是提供PNG格式的图像; 对于非PNG图像,extract_image 通常比使用 Pixmap 快得多; 提取的图像通常占用更少的磁盘存储; 在错误情况下返回 None(不抛出异常)。 以下是相同PDF中的几个示例图像。 xref 1268 是PNG图像 – 执行时间相近,输出相同: In [23]: %timeit pix = pymupdf.Pixmap(doc, ...
extract_image(xref) img_bytes = base_image["image"] # 保存图片 with open(f"page_{page_num+1}_img_{img_index+1}.png", "wb") as f: f.write(img_bytes) print(f"已提取图片: page_{page_num+1}_img_{img_index+1}.png") doc.close() extract_pdf_content("sample.pdf") 3. 将...
是的,可以使用PyMuPDF中的extract_images()函数来提取PDF文档中的图像,并将其转化为向量化的图片数据。 首先,您需要安装PyMuPDF库。您可以使用以下命令进行安装: pip installPyMuPDF 接下来,您可以按照以下代码示例来提取和向量化图片: importfitz defvectorize_image(image_path): # 打开PDF文档 doc=fitz.open('your_...
2.提取表格 使用page.find_tables()查找表格。使用table.extract()提取表格数据。表格数据以二维列表形式返回，每一行是一个列表。3.提取图像 使用page.get_images(full=True)获取图像信息。使用doc.extract_image(xref)提取图像的二进制数据。将图像保存到指定文件夹，并记录图像的文件名和位置。示例输出 假设example...
然后,使用doc.extract_image()方法提取图片数据,并将其保存到本地文件系统中: python images = page.get_images(full=True) # full=True以获取完整的图片信息 for img_index, img in enumerate(images): xref = img[0] # 图片的引用(在PDF文件中的位置) base_image = doc.extract_image(xref) # 提取...
base_image=pdf_document.extract_image(xref)# 提取图像 image_bytes=base_image["image"]# 获取图像字节 image_filename=f"page_{page_num +1}_img_{img_index +1}.png" withopen(image_filename,"wb")asimg_file: img_file.write(image_bytes)# 保存图像 ...
img = doc.extract_image(image_xref) image_filename =f"{file_name_no_ext}_Page{idx+1}_Image{image_xref}.{img['ext']}" image_path = os.path.join(pic_path, image_filename) withopen(image_path,'wb')asimg_out: img_out.write(img['image']) ...
[0]# 图片的索引base_image=pdf_document.extract_image(xref)image_bytes=base_image["image"]# 获取图片为字节流image_filename=f"{output_folder}/img_page{page_number+1}_img{img_index+1}.png"# 保存图片withopen(image_filename,"wb")asimage_file:image_file.write(image_bytes)pdf_document....
extract_image(xref) 仅适用于 PDF:提取存储在文档中的图像的数据和元信息。输出可以直接用作图像文件存储,作为 PIL 的输入,Pixmap 创建等。该方法尽可能避免使用像素图,以便以其原始格式(例如作为 JPEG)呈现图像。 参数: xref (int) - xref 图像对象的参考。如果不在 range(1, doc.xref_length()) 内,或者...
Document.extract_image()返回的字典中有一个键 "smask",如果是正数,也表示掩码的xref。 如果smask == 0,则说明通过xref遇到的图像可以直接处理。 为了通过PyMuPDF恢复原始图像,必须执行以下步骤: 使用pix1 = pymupdf.Pixmap(doc.extract_image(xref)["image"])获取图像的pixmap(没有alpha通道)。