Then, we can use the following code to extract text from a PDF file import fitz # PyMuPDF def extract_text_from_pdf(pdf_path): text = '' with fitz.open(pdf_path) as pdf_document: for page_num in range(pdf_document.page_count): page = pdf_document[page_num] text += page.get_...
insert_pdf(pdf2) # 保存合并后的 PDF pdf1.save("merged.pdf") pdf1.close() pdf2.close() 2. 提取 PDF 的所有内容(文本、表格、图片) 可以使用 extract_text(), get_text("dict"), get_images() 等方法。 import fitz def extract_pdf_content(pdf_path): doc = fitz.open(pdf_path) for ...
extract()) # 打印第一个表格的内容 获取页面链接 可以从页面中提取链接并返回链接对象: import pymupdf for page in doc: # 遍历文档页面 link = page.first_link # 获取第一个链接对象或None while link: # 遍历页面上的所有链接 # 对链接进行处理,然后: link = link.next # 获取下一个链接,最后一个...
text = extract_text_from_pdf(pdf_path) create_epub(text, epub_path) 4. 处理复杂情况(可选) 如果你的 PDF 文件包含图像或更复杂的格式,可能需要更复杂的处理,例如提取和嵌入图像,处理 PDF 的格式等。pdf2epub 可能更适合这种情况,但它可能需要额外的配置。 总结 ① 安装必要的库:使用 pip 安装 pdf2ep...
page1 = pdf.getPage(0)print(page1)print(page1.extractText()) 如上面的图1所示,提取的文本是连续打印的。没有段落或句子分隔。如PyPDF2文档中所述,所有文本数据都按照在页面内容流中提供的顺序返回,并且依靠它可能会导致一些意外。这主要取决于PDF文档的内部结构,以及PDF编写器过程如何生成PDF指令流。
问PyMuPDF提取纯文本的几个问题EN周二 · 函数 关键词：left、right、mid 1语法 =Left(text,[num_...
import fitz # PyMuPDF def extract_tables_from_pdf(pdf_path): # 打开PDF文件 doc = fitz.open(pdf_path) tables = [] # 遍历每一页 for page_num in range(len(doc)): page = doc[page_num] text = page.get_text("dict") # 获取JSON格式的文本数据 # 解析文本数据以识别表格 rows = [] ...
import PdfFileReaderpdf_document = "example.pdf"with open(pdf_document, "rb") as filehandle:pdf = PdfFileReader(filehandle)info = pdf.getDocumentInfo()pages = pdf.getNumPages()print (info)print ("number of pages: %i" % pages)page1 = pdf.getPage(0)print(page1)print(page1.extractText...
修复 3186:extractText() 从 pdf 中提取的文本损坏 修复 3191:.find_tables() 出现错误 其他: 在构建时,能够直接指定 python-config,使用环境变量 PIPCL_PYTHON_CONFIG。 版本1.23.24(2024-02-19)中的更改 修复问题: 修复 3148:表格提取 - 垂直文本处理不正确 修复 3179:表格检测:矢量图形簇分离不正确 修...
page1 = pdf.getPage(0) print(page1) print(page1.extractText())复制代码 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 如上面的图1所示,提取的文本是连续打印的。没有段落或句子分隔。如PyPDF2文档中所述,所有文本数据都按照在页面内容流中提供的顺序返回,并且依靠它可能...