db.class.find({hobby:{$size:2}}) 1. 找到喜欢computer的学生 db.class.find({hobby:"computer"}) 1. 找到既喜欢画画,又喜欢跳舞的学生 db.class.find({hobby:{$all:['draw','dance']}}) 1. 统计兴趣爱好有3项的学生人数 db.class.find({hobby:{$size:3}}).count() 1. 找到本班年龄第二大...
count=collection.find().count()print(count) 排序sort() 调用sort方法,传入要排序的字段and升降序标志即可 #单列升序排列results = db.collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)# 升序(默认)print([result['name']forresultinresults])# 单列降序排列results = db.collection.find().sort("name",...
find():执行查询操作,并返回一个游标对象。 sort():对结果集进行排序,指定排序的字段和排序方式。 limit():限制返回的文档数量。 skip():跳过指定数量的文档。 count():统计满足条件的文档数量。 对于Pymongo查询的应用场景,它可以用于任何需要在MongoDB数据库中进行查询操作的场景,例如: ...
要获取MongoDB中集合的文档数量,可以使用count_documents()方法。在pymongo中,可以通过以下方式实现: from pymongo import MongoClient # 连接MongoDB client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 选择数据库 db = client['your_database_name'] # 选择集合 collection = db['your_collection_name']...
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 10) 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。 db.things.find( { colors : "red" } ); ...
deleted_count) # 4 其他 另外,pymongo还提供了更多方法,如find_one_and_delete() find_one_and_replace() find_one_and_update()。 当然,还有操作索引的方法:create_index() create_indexes() drop_index()等。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import pymongo client = ...
print(result.deleted_count) # 4 1. 2. 3. 另外,pymongo还提供了更多方法,如find_one_and_delete() find_one_and_replace() find_one_and_update(),当然,还有操作索引的方法:create_index() create_indexes()...
9. find: 从指定集合中查找并返回多个文档。 10. update_one: 更新指定集合中的一个文档。 11. update_many: 更新指定集合中的多个文档。 12. delete_one: 删除指定集合中的一个文档。 13. delete_many: 删除指定集合中的多个文档。 14. count_documents: 统计指定集合中符合条件的文档数量。 15. create_...
documents = collection.find(query) for doc in documents: print(doc) # 更新文档 query = {"name": "Alice"} new_values = {"$set": {"age": 31}} # 更新年龄为 31 result = collection.update_one(query, new_values) print(f'Matched {result.matched_count} documents and updated...
result = collection.find_one({'name': 'JOSIE'}) print(type(result)) print(result) _id属性 ObjectId('5c67c624332d6344f9ce55e4')是MongoDB在插入的过程中自动添加的。 我们也可以直接根据ObjectId来查询name为JOSIE的mygirlfriend集合数据,这里需要使用bson库里面的ObjectId。