cursor = collection.find({}) # 查询所有文档 documents = list(cursor) # 将 Cursor 转换为列表 2. 使用to_list()方法 Cursor对象提供了一个to_list()方法,可以直接将查询结果转换为列表。这个方法允许你指定返回的文档数量限制: documents = cursor.to_list(length=N
class Cursor(Generic[_DocumentType]): """A cursor / iterator over Mongo query results.""" find返回的Cursor是一个迭代器。 再其内部有一个self.__data: deque = deque()来存储数据,初次迭代时并没有数据。具体看: def next(self) -> _DocumentType: """Advance the cursor.""" if self.__empty...
MotorGridOut.stream_to_handler() 不存在于PyMongo Async API中。 AsyncCursor.to_list(0) 在PyMongo Async API中无效。请改用 to_list(None)。 MongoClient 是线程安全的,可由多个线程使用,但是,AsyncMongoClient 不是线程安全的,只能由单个事件循环使用。 警告 Motor用户在切换到PyMongo Async API时可能会遇到...
→ pymongo.cursor.Cursor[pymongo.typings._DocumentType] Skips the first skip results of this cursor. 跳过此游标的第一个跳过结果。 sort(key_or_list: Union[str, Sequence[Tuple[str, Union[int, str, Mapping[str, Any]]], direction: Optional[Union[int, str]] = None) → pymongo.cursor.Cursor...
First, we convert the cursor to the list of dictionary. ```py list_cur = list(cursor) ``` 现在,将列表转换为数据帧 ```py df = DataFrame(list_cur) ```下面是实现。样本数据库:# Python Program for demonstrating the # PyMongo Cursor to Pandas DataFrame # Importing required modules from ...
cursor = db.restaurants.aggregate( [ {"$group": {"_id": "$borough", "count": {"$sum": 1}}} ] ) # $group操作符去利用一个指定的键进行分组 # $borough - borough的key # $sum累加器进行文档的统计计算 for document in cursor: print(document) # 筛选并分组文档 cursor = db.restaurants...
使用find()方法查询多个文档。find()返回一个Cursor实例,让我们可以迭代所有匹配的文档。例如,我们可以迭代posts集合中的所有文档: >>> for post in posts.find(): ... post ... {u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author':...
cursor = coll.find({}) df = pd.DataFrame(list(cursor)) print(df.dtypes) # _id object # value objectPyMongoArrow 中的等效项是: from pymongoarrow.api import find_pandas_all coll = client.test.test coll.insert_many([{"value": Decimal128(str(i))} for i in range(200)]) df = find...
我在mongodb 数据库中消费了一堆推文。我想使用 pymongo 查询这些推文。例如,我想查询 screen_name。但是,当我尝试这样做时,python 不会返回推文,而是返回有关 pymongo.cursor.Cursor 的消息。这是我的代码: import sys import pymongo from pymongo import Connection ...
pymongo使用sort()语句报错:not enough values to unpack (expected 2, got 1)的解决方法 最近在使用pymongo封装sort()语句时发现的错误: 找到解决方法: a = self.db[col].find(condition).sort([{’_id’: -1}]).limit(1) 但是又存在新的问题: 解决方法: 在本地pymongo库包的helpers.py文件中将for (...