cursor = collection.find({}) # 查询所有文档 documents = list(cursor) # 将 Cursor 转换为列表 2. 使用to_list()方法 Cursor对象提供了一个to_list()方法,可以直接将查询结果转换为列表。这个方法允许你指定返回的文档数量限制: documents = cursor.to_list(length=N
class Cursor(Generic[_DocumentType]): """A cursor / iterator over Mongo query results.""" find返回的Cursor是一个迭代器。 再其内部有一个self.__data: deque = deque()来存储数据,初次迭代时并没有数据。具体看: def next(self) -> _DocumentType: """Advance the cursor.""" if self.__empty...
→ pymongo.cursor.Cursor[pymongo.typings._DocumentType] Skips the first skip results of this cursor. 跳过此游标的第一个跳过结果。 sort(key_or_list: Union[str, Sequence[Tuple[str, Union[int, str, Mapping[str, Any]]], direction: Optional[Union[int, str]] = None) → pymongo.cursor.Cursor...
AsyncCursor.each() 不存在于PyMongo Async API中。 MotorGridOut.stream_to_handler() 不存在于PyMongo Async API中。 AsyncCursor.to_list(0) 在PyMongo Async API中无效。请改用 to_list(None)。 MongoClient 是线程安全的,可由多个线程使用,但是,AsyncMongoClient 不是线程安全的,只能由单个事件循环使用。
cursor = db.restaurants.aggregate( [ {"$group": {"_id": "$borough", "count": {"$sum": 1}}} ] ) # $group操作符去利用一个指定的键进行分组 # $borough - borough的key # $sum累加器进行文档的统计计算 for document in cursor: print(document) # 筛选并分组文档 cursor = db.restaurants...
First, we convert the cursor to the list of dictionary. ```py list_cur = list(cursor) ``` 现在,将列表转换为数据帧 ```py df = DataFrame(list_cur) ```下面是实现。样本数据库:# Python Program for demonstrating the # PyMongo Cursor to Pandas DataFrame # Importing required modules from ...
要获取多个文档作为查询结果,我们使用的find()方法。find()返回一个Cursor实例,该实例使我们可以迭代所有匹配的文档。例如,我们可以遍历posts集合中的每个文档: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 forpostinposts.find():pprint.pprint(post) ...
我在mongodb 数据库中消费了一堆推文。我想使用 pymongo 查询这些推文。例如,我想查询 screen_name。但是,当我尝试这样做时,python 不会返回推文,而是返回有关 pymongo.cursor.Cursor 的消息。这是我的代码: import sys import pymongo from pymongo import Connection ...
cursor.Cursor对象(它是只读的)，所以您可以将user_list = users.find({})更改为user_list = list(...
*jsonb.dumps()将查询出来的结果转换成了可以读的list的格式,否则打印出来的是<pymongo.cursor.Cursor object at 0x02096DF0>这种格式的 遍历col1=db.user.find()查询到的所有结果,以及它key=name的value for i in col1: print(i) print(i["name"])...