result2=pd.DataFrame(list(result1))print(result2) 四、count()方法计数和sort() 方法排序 4.1 要统计查询结果有多少条数据,可以调用count()方法 如统计所有数据条数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 count=collection.find().count()print(count) 查询hometown为NEWYORK的数据条数! 代码...
在pymongo中,可以使用count_documents()方法对集合中的文档进行计数。 count_documents()方法是pymongo中用于计算集合中文档数量的函数。它接受一个查询条件作为参数,并返回满足查询条件的文档数量。 使用count_documents()方法可以方便地统计集合中满足特定条件的文档数量,可以用于数据分析、统计、筛选等场景。 以下是使用...
自pymongo 3.7.0 及以上版本以来,count() 已弃用。而是使用 Collection.count_documents。运行 cursor.count 或 collection.count 将导致以下警告消息: DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead. 要使用 count_documents代码可以调整如下 import pymongo db = pymongo.MongoClient...
因此,该条件表示查询年龄大于18的文档。 最后,我们将查询结果赋值给变量count,并打印出结果。在示例中,打印出的结果即为满足条件的文档数量。 类图 下面是Pymongo中与查询数量相关的类的类图: MongoClient+__init__(self, host: str = 'localhost', port: int = 27017, ...)+__getitem__(self, name: str...
我在用着MongoDB shell version v4.4.0 和 pymongo 3.10.0版本当我使用any_db.any_collection.count()或any_db.any_collection.count({})在控制台中显示警告DeprecationWarning: count is deprecated. Use estimated_document_count or count_documents instead. Please note that $where must be replaced by $...
{“$group”: {“_id”: “$age”, “count”: {“$sum”: 1}}}, {“$sort”: {“count”: -1}} ] results = collection.aggregate(pipeline) # 计算平均年龄 pipeline = [ {“$group”: {“_id”: None, “avg_age”: {“$avg”: “$age”...
4.1 要统计查询结果有多少条数据,可以调用count()方法 如统计所有数据条数: count = collection.find().count() print(count) 查询hometown为NEWYORK的数据条数! count = collection.find({'hometown': "NEWYORK"}).count() print(count) 4.2、sort() 方法排序 ...
第一条记录res = collection.delete_one({'id':1})# 同样可以通过返回对象的 deleted_count 属性查询删除的记录数print(result.deleted_count)# 打印结果:1# 删除满足条件的所有记录,以下为删除 page < 90 的记录result = collection.delete_many({'id': {'$lt':2}})print(result.deleted_count)# 打印...
from pymongo import MongoClient import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series from numpy import row_stack,column_stack from dateutil.parser import parse ct = "上海" rl = "长宁" lk = "新泾三村" client = MongoClient('192.168.10.88',27777) ...
result=collection.remove({"key1":"value1"})result.deleted_count # 被删除的个数 下面的操作将删除所有复合条件的文档。 批量插入:insertMany 代码语言:javascript 复制 result=col_python.insert_many(data,ordered=False)#ordered设为False 当使用db.collection.insertMany()插入多文档时,使用ordered: false 选...