print(cursor.count() 弹出警报:DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead. print(cursor.count()) 原因 这是由于mongodb现在迭代器数据的搜集Collection.count()方式已经被弃用,更高的版本不适用。已经使用Co
count_documents({})) # 获取文档总数 # 注意:查询条件 {} 不能少,否则会报错 print(collection.count_documents({'author': 'Jack'})) # 获取author值为Jack的文档总数 # 获取最小值 min_visitor_num = collection.find_one(sort=[('visitor_num', pymongo.ASCENDING)]).get('visitor_num') # 获取...
collection.count_documents({"title" : {'$regex':'/.keyword./i'}}) # 这个查询ok 但是反过来,想统计不包含keyword,就死活没查询出来 例如这样写: collection.count_documents({"title" : {'$not':'/.keyword./i'}}) collection.count_documents({"title" : {'$not': {'$regex':'/.keyword./i'...
deleted_count # 被删除的个数 下面的操作将删除所有复合条件的文档。 批量插入:insertMany 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 result=col_python.insert_many(data,ordered=False) #ordered设为False 当使用db.collection.insertMany()插入多文档时,使用ordered: false 选项跳过插入错误的文档,不...
文档(Documents) MongoDB 中的数据使用 JSON 样式的文档来表示(或存储)。在 PyMongo 中,我们使用字典来表示文档。例如,使用下面的字典来表示要提交的博客: >>> import datetime >>> post = {"author": "Mike", ... "text": "My first blog post!", ...
是指在使用pymongo操作MongoDB数据库时,出现了文档过大的错误。具体来说,当要插入或更新的文档大小超过MongoDB的最大限制时,就会触发这个错误。 MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库,它以BSON(二进制JSON)格式存储数据。每个文档都有一个最大大小限制,默认为16MB。当要插入或更新的文档大小超过这个限制时,就会出现...
count = self.collecion.count_documents(filter=self.domain) logger.info(f"total count:{count}") while True: logger.info(f'limit:{limit},skip:{skip_number}, start:{skip_number-start},end:{skip_number+limit}') # cursor = self.collecion.find(self.domain, self.fields, no_cursor_timeout=...
文件(Documents) 数据在MongoDb中是以JSON类文件的形式保存起来的。在PyMongo中用字典来代表文件。例如,下面这个字典就可以代表一篇博文: >>> import datetime >>> post = {"author": "Mike", ... "text": "My first blog post!", ... "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"], ... "date"...
统计(符合条件的)查询结果有多少条数据,用count_documents()方法 VII. 排序 sort()方法可以对查询到的结果进行排序,常和find()方法搭配在一起使用 sort(要排序的字段,pymongo.ASCENDING/pymongo.DESCENDING) 默认为升序 pymongo.DESCENDING也可以用-1替代: ...