产品名称 PYG液体培养基(不含葡萄糖) 用途类别 用于双歧杆菌的增菌培养 有效成分含量 / 执行质量标准 / 安全性及措施 / 产品颜色 / 许可证号 / 包装规格 250g 贮存方法 / 可售卖地 全国 用途:用于双歧杆菌的增菌培养。 成分(g/L): 蛋白胨 20.0 酵母浸粉 10.0 氯化钠 0.08 半胱氨酸盐SUA...
PyG (PyTorch Geometric) 是基于 Pytorch 的一个库,为图数据结构的处理、GNN的定义与训练提供了一个框架。今天在安装的时候遇到了一些坑,记录一下。 顺便捋清了 CUDA、cuDNN、NVCC、CUDA Toolkit 的关系、cuDNN, cuBLAS 和 cuTLASS 这些加速库之间的联系,以及 Pytorch GPU 版本安装的注意事项。 PyG 安装 其实官...
二、通用基础数据集 PyG 中内置了大量通用基础数据集,如 Planetoid datasets (Cora, Citeseer, Pubmed)、图分类数据集、QM7和QM9数据集、少量的3D网格/点云数据集如FAUST、ModelNet10/40 和 ShapeNet。 初始化一个数据集十分简单。初始化数据集时将会自动下降它的 raw 文件并处理成前面提到的 Data 格式。例如,...
PyG 是一款基于PyTorch 的图神经网络库,它提供了很多经典的图神经网络模型和图数据集。 在使用 PyG 框架来构建和训练图网络模型时,需要事先将图数据换成PyG定义的“图对象”。 PyG 提供多种类型的图对象(在torch_geometric.data下),常用的包括:Data(同构图)和HeteroData(异构图)。
01PyG的使用 PyG(PyTorch Geometric)是一个基于PyTorch的图神经网络框架,建议先了解PyTorch的使用再学习PyG,要不然看不懂,关于PyTorch的使用可以看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/369496930 PyG包含图神经网络训练中的数据集处理、多GPU训练、多个经典的图神经网络模型、多个常用的图神经网络训练数据集而且支持自建数据集...
首先,我们需要根据数据集进行建图,在 PyG 中,一个 Graph 的通过torch_geometric.data.Data进行实例化,它包括下面两个最主要的属性: data.x: 节点的特征矩阵,形状为[num_nodes, num_node_features]; data.edge_index: 图的边索引,用 COO 稀疏矩阵格式保存。形状为[2, num_edges]; ...
pyg不是一个常见的网络梗，它可能是“pygmy”的缩写，在英文中有“矮人、侏儒”的意思，也可指“非洲俾格米人”。然而，在中文网络语境中，“pyg”的具体含义可能因语境和使用者的不同而有所变化。一种可能的解释是，“pyg”在某些方言或俚语...
首先这支短暂“银河战舰”的乐队名字叫做——PYG,而这一期属于这个主题的推荐专辑则是他们唯一的精华,专辑名字叫做——《PYG!(乐队同名专辑)》。具体介绍如下: “ザ・タイガースから沢田研二と岸部修三、ザ・スパイダースから井上堯之と大野克夫、ザ・テンプターズから萩原健一と大口ヒロシという錚...
PYG液体细粉末基础培养基 mCPC琼脂培养基;英文名称:Modified Cellobiose-Polymyxin B-Colistin Agar Base;产品别名:mCPC琼脂培养基基础;CC琼脂基础;mCPC琼脂培养基;使用说明:称取本品50.0克,加热煮沸溶解900ml蒸馏水中,冷却到48-55℃时加入纤维二糖10ml和1支mCPC添加剂(多粘菌素E 40000units和多粘菌素B10000units)混...