再后,调用 Map#add 函数 , 将数据设置到 Map 实例对象中 , 第一个参数是地图名称 , 第二个参数是 地图数据 , 第三个参数是地图类型 , 默认为 china ; 代码语言:javascript 复制 # 地图名称:"中国地图"# 地图数据:data # 地图类型:"china"map.add("中国地图",data,"china") 最后,调用 Map#render()...
• map_chart.render("china_population_map.html"):将图表渲染成 HTML 文件,并保存为 china_population_map.html。你可以用浏览器打开该文件,查看地图效果。 完整代码 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts importMap # 准备数据:各省人口数据 province_population ={ "北京市":2154,...
geo=Geo(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px",height='600px')) geo.add_schema(maptype='广东',itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#99CCCC',border_color='black'),label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)) geo.add('广东人口流动',z1,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),type_...
map=Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px",height='600px'))map.add('广东人口',data_pair=z3,maptype='广东',is_map_symbol_show=False)map.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True))map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='广东人口分布图',subtitle='数据来...
示例代码: importjson # 导入 Line 功能对象构建折线图对象 frompyecharts.chartsimportLine # 构建 Map 地图对象 frompyecharts.chartsimportMap # 构建 Bar 柱状图对象 frompyecharts.chartsimportBar # 标题选项所有的可配置的选项所在包 frompyecharts.optionsimport* ...
3. 显示世界地图 #显示世界地图defmap_world() ->Map: c=( Map() .add("", [list(z)forzinzip(country, value)],"world") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"), ...
地图 全国地图(结合 VisualMap) from pyecharts import Map value = [155, 10, 66, 78, 33, 80, 190, 53, 49.6] attr = [ "福建", "山东", "北京", "上海", "甘肃", "新疆", "河南", "广西", "西藏" ] map = Map("Map 结合 VisualMap 示例", width=1200, height=600) ...
defadd_schema(# 地图类型，具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件maptype:str="china...
1. 简单易用：Pyecharts提供了简单易用的API，可以轻松地生成各种图表和地图。2. 丰富的图表类型：Py...
inpath = 'D:/Users/traindatas/map_2.csv' #数据路径 data = pd.read_csv(inpath , header = 'infer') #读取数据 #浏览数据 data.head() 数据展示如下:这里是展示2019年1到九月每个月,城市酒店数的变化情况,每个月用1号代表当月 由于每个城市包含9条数据,因此,就需要用循环做出9张MAP地图,来展示每个...