import json from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, LabelOpts, VisualMapOpts f = open("D:/zhiqiangme/Project/PyCharm/09_可视化案例_折线图/02_地图/疫情数据/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8") f_data = f.read() f.close() da...
from pyecharts import Geo from pyecharts import Map 所以,我有开始了寻找解决方法之旅,网上大多表示,用以下代码安装地图: 全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB) 全球城市地图:echarts-cities-pypkg ( 138,398 个城市地理坐标,覆盖了200 多个国家) 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (...
from pyecharts import Map # attr, value要显示的数值 value = [20, 100] attr = ['余杭区', '萧山区'] # 图框的基本特性 m = Map('杭州地图示例图', width=600, height=400) # 添加数据到图框中 m.add('', attr, value, maptype=u'杭州', visual_range=[0, 100], is_visualmap=True, ...
Win环境,首先打开命令行(win+R),输入cmd,继续输入: pip install pyecharts 或者用镜像下载pyecharts包(但是此链接下载版本不够新) pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.8 显示successfully即成功 继续下载地图包(根据需求下载就可以): pip install echarts-countries-pypk...
发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不...
其中pyecharts的地图数据主要来源于两个模块,一是Map,二是Geo。Map模块主要实现“世界”、“国家”、“省”、“县市”等行政地图的显示。 而Geo主要实现热力图等功能地图的显示。导入语句为“from pyecharts import Map, Geo”。 世界地图 先给出效果图: 代码: 其中,map0.add是加载世界地图的数据,可以看出案例...
from pyecharts.optionsimportVisualMapOpts # 创建地图对象 map=Map()# 要绘制的数据 data=[("北京",222),("河北",40),("台湾",8)]# 地图名称:"中国地图"# 地图数据:data # 地图类型:"china"map.add("中国地图",data,"china")# 设置全局配置 ...
from pyecharts import Map, Geo import pandas as pd #读取数据 inpath = 'D:/Users/traindatas/map_2.csv' #数据路径 data = pd.read_csv(inpath , header = 'infer') #读取数据 #浏览数据 data.head() 数据展示如下:这里是展示2019年1到九月每个月,城市酒店数的变化情况,每个月用1号代表当月 ...
from pyecharts.charts import Map from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType 这些导入语句将允许创建不同类型的地图图表,如中国地图、世界地图或城市地级图。 三、加载数据 接下来,你需要准备要可视化的数据。这些数据可以包括国家、省份、城市的名称及它们对应的数值,例如人口、GDP、感染率等。