is_on_zero=False, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#d14a61") ), axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts( is_show=True, label=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(js_formatter)) ), ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts( is_show=True, linestyle_op...
set_global_opts 是 pyecharts 中用于设置全局配置项的方法,该方法允许你配置整个图表的一些全局属性,如标题、坐标轴、图例等。 以下是一些常用的全局配置项: bar_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="月度销售额柱状图",subtitle="副标题"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="月份"),yaxis_...
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="blue", color0="green"), # 设置K线图的颜色 .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True), # 设置x轴选项,使其自适应 yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True), # 设置y轴选项,使其自适应 title_opts=opts.TitleOpts(title="K线图示例"),...
.add_yaxis("商家A", [10, 20, 30]) # 加入两组y轴数据 .add_yaxis("商家B", [20, 10, 40]) .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)), # 设置旋转角度 title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-旋转X轴标签", subtitle="标题真的很长"), # ...
添加额外的y轴:先使用.extend_axis设置属性:yaxis,然后再使用add_yaxis添加数据,同时指定y轴索引yaxis_index=1即可, 同时要注意图例位置的设置,不然会重合 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line week_name_list = (["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六...
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name = '我是Y轴'), xaxis_opts=opts.AxisOpts( # 坐标轴类型。可选: # 'value': 数值轴,适用于连续数据。 # 'category': 类目轴,适用于离散的类目数据,为该类型时必须通过 data 设置类目数据。 # 'time': 时间轴,适用于连续的时序数据,与数值轴相比时间轴带有时间的格式化...
Line(# 初始化配置项:init_opts=opts.InitOpts( width='700px', height='400px',# 图表画布的大小,css长度单位)) .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .set_global_opts( ...
frompyechartsimportoptionsasopts frompyecharts.chartsimportPictorialBar frompyecharts.globalsimportSymbolType 没有安装pyecharts的,直接pip安装即可。 1.2 部分参数 defadd_yaxis( # 系列名称 series_name:str, # 系列数据 y_axis:Sequence, # 图形类型 ...
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import PictorialBar from pyecharts.globals import SymbolType 没有安装pyecharts的,直接pip安装即可。 1.2 部分参数 代码语言:txt 复制 def add_yaxis( # 系列名称 series_name: str,
bar.add_yaxis("salery",salery) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="收入情况")) #仅在notebook中显示 bar.render_notebook() #在HTML中显示 bar.render("收入情况") 效果图: 1.2 稍微复杂的柱状图 为了减少代码量,此处不再导入包。绘制收入和消费情况,并使用新风格,并添加副标题,使用...