LabelOpts() # 标签配置项目 ) # 折线图参数 ax.add_yaxis( '', data, is_smooth = False,# 是否平滑曲线 is_connect_nones = False, # 是否连接空数据 is_step = False, # 是否展示为阶梯图 linestyle_opts=opts.LineStyleOpts() ) 全局配置global_opts 标题配置 title_opts=opts.TitleOpts set_...
title_opts=opts.TitleOpts( title='折线图'), tooltip_opts=opts.TooltipOpts( trigger='axis') ) .set_series_opts(# 图元样式itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(# 图的颜色# 使用纯色# 使用RGB,rgb(120,120,120) 0-125# 使用RGBA,rgba(120,120,120,0.5) 最后参数为透明度# 十六进制:#ccccolor='blue...
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标系")) .render("basic_polar_chart.html") ) 在这个例子中,我们使用了Polar类,并添加了一个数据系列,最后通过render方法保存图表。 3. 定制化极坐标系 Pyecharts提供了许多参数和选项,可以让我们定制化极坐标系图表。以下是一些常用的参数说明: ●...
LineStyleOpts:线样式配置项,linestyle_opts=opts.ItemStyleOpts(is_show= True是否显示,color=线条颜色, width= 1,线宽,curve = 线的弯曲度,0 表示完全不弯曲,type_: str = "solid", 线的类型可选:'solid', 'dashed', 'dotted',); SplitLineOpts:分割线配置项, 在全局配置项中使用.set_global_opts(yaxi...
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基础漏斗图"))) funnel_base.render("funnel_base.html") 在上述代码中,我们通过Funnel类创建了一个基础漏斗图,并设置了相应的数据和标题。运行后,你将在当前目录下生成一个名为funnel_base.html的HTML文件,打开该文件即可查看基础漏斗图。
Pyecharts全局配置项01---TitleOpts Intro Pycharts分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本。用法和v0.5差异较大,由此做些学习笔记。本文介绍标题相关的参数设置。 参数设置 class TitleOpts( # 主标题文本,支持使用 \n 换行。
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='曲线'), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(axis_pointer_type='cross') ).render_notebook() 结果如下所示: 2.3、Bar() 柱状图的绘制: from pyecharts.charts import Bar bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高...
在使用pyecharts时,要设置柱形图上面的提示框,这个时候需要用到TooltipOpts。 TooltipOpts使用是在全局配置项里面设置,即: .set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts()) 下图是我同时设置了x轴和y轴的指示线,x轴使用的"shadow",y轴使用的"line",这个时候我是没有设置tooltip_opts。但是呈现的效果就是鼠...
label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(), # 提示框组件配置项,参考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None, # 图元样式配置项,参考 `series_options.ItemStyleOpts` itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,...