bar.add_yaxis('二月份', data2,stack=1) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众1-2月份车型销量")) bar.render() 结果如下图所示: 坐标轴翻转 pyecharts同样支持坐标轴翻转,只需要加上reversal_axis()参数即可,代码如下: from pyecharts.charts import B...
bar = Bar() bar.add_xaxis(x_attr) # 不同系列的数据使用相同的stack值会堆叠在一起 bar.add_yaxis('一月份', data1,stack=1) bar.add_yaxis('二月份', data2,stack=1) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众1-2月份车型销量")) bar.render() ...
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme='light', width='1000px', height='600px')) bar.add_xaxis(x_data) # 添加一个Y轴 bar.extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts()) bar.add_yaxis('历年GDP(亿人民币)', y_data_1, yaxis_index=0) bar.add_yaxis('历年GDP增量(亿人民币)', y_data_2,...
bar_chart.add_xaxis(x_data) bar_chart.add_yaxis("销售额",y_data) # 也可以传入路径参数,如 bar_chart.render("bar_chart.html") bar_chart.render() 如果在bar_chart.render()中不指定文件路径,Pyecharts 默认会在当前工作目录下生成一个名为 "render.html" 的文件,即生成的图表将保存在 "render....
bar.add_yaxis("某公司销售统计",y_data,markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="average")])) bar.render_notebook() 这里标记线的数据是将类型用opts.MarkLineItem属性把类型设为average就可以了,数据来源默认为y_data 效果如图 ...
bar=Bar() bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])#render 会生成本地 HTML 文件,默认会在当前目录生成 render.html 文件#也可以传入路径参数,如 bar.render("mycharts.html")bar.render() ...
bar.add_yaxis( '系列2', y_data_2, ) bar.render_notebook() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. pyecharts会有一个默认「颜色池」(我们姑且这么称呼),可以通过语句print(chart.options['color'])打印出来。
bar.add_yaxis("商家B", [15, 20, 36, 18, 45, 69]) bar.render("firstpyecharts.html") # 也可以传入路径参数 在notebook中直接出图 # 注意:如果在notebook中不出图,需要添加下面的两行代码 # 只需要在顶部声明 CurrentConfig.ONLINE_HOST 即可 ...
bar=( Bar(init_opts = opts.InitOpts(width='600px',height='400px',bg_color=colors[-1])) .add_xaxis(name) .add_yaxis("salery",salery,stack="stack_one") .add_yaxis("cost",cost,stack="stack_one") .add_yaxis("salery_ave",salery_ave) ...
from pyecharts.chartsimportBar#导入pyecharts库并将其命名为bar bar=Bar()#定义x轴 bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])#定义y轴 bar.add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])# render 会生成本地HTML文件,默认会在当前目录生成 render.html 文件 ...