linestyle_opts参数设置线条样式。 width 线宽 opacity 图形透明度,支持从 0 到 1 的数字,为 0 时不绘制该图形 curve 线的弯曲度,0 表示完全不弯曲 type_ 线的类型,可选:solid、dashed、dotted line = ( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("销量", y_data1, color='blue',symbol="diamond", s...
关于折线的参数 defadd_yaxis(#系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。series_name: str,#系列数据y_axis: types.Sequence[types.Union[opts.LineItem, dict]],#是否选中图例is_selected: bool =True,#是否连接空数据,空数据使用 `None` 填充is_connect_nones: bool =False,#使用的 x 轴的 inde...
没有安装pyecharts的,直接pip安装即可。 1.2 部分参数 代码语言:txt 复制 def add_yaxis( # 系列名称 series_name: str, # 系列数据 y_axis: Sequence, # 图形类型 symbol: Optional[str] = None, # 图形的大小 symbol_size: Union[Numeric, Sequence, None] = None, # 图形的定位位置 symbol_pos: Op...
没有安装pyecharts的,直接pip安装即可。 1.2 部分参数 defadd_yaxis( # 系列名称 series_name:str, # 系列数据 y_axis:Sequence, # 图形类型 symbol:Optional[str] = None, # 图形的大小 symbol_size:Union[Numeric, Sequence, None] = None, # 图形的定位位置 symbol_pos:Optional[str] = None, # 图...
.add_yaxis(category_gap="80%")参数设置,值越大表明柱子间的间距越大,柱子宽度越小 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import * x_index = ["高微","高管","高计","会计","金融","计算机"] y_value1 = [85, 90, 95, 75, 92, 98] y_value2 = [95, 88, 85...
直角坐标系设置一个系列的颜色很简单,在.add_yaxis()通过color参数可以直接设置,我们可以使用颜色格式由如下四种: 常见的颜色可以直接通过yellow,red等英文设置:color='red'; RGB格式:color='rgb(199, 0, 0)'; RGBA格式,最后一个值为颜色透明度:color='rgb(199, 0, 0,0.2)'; ...
.add_yaxis(series_name="y1线",y_axis=y1, is_step=True) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-阶梯图")) ) line.render_notebook() is_step:阶梯图参数 6.变换折线的样式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
图表参数 ''' def add_yaxis( # 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。 series_name: str, # 系列数据 y_axis: Sequence[Numeric, opts.BarItem, dict], # 是否选中图例 is_selected: bool = True, # 使用的 x 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
.add_xaxis(xaxis_data=x) # 4.我们再给Y轴添加数据; .add_yaxis(series_name="这个图是干嘛的",y_axis=y) ).render_notebook 第三步就是设置全局变量,用通俗的话说就是:调节各种各样的参数,把图形变得更好看。常用的有标题配置项、图例配置项、工具配置项、视觉映射配置项、提示框配置项、区域缩放配置...
add_yaxis("柱状图", Faker.values()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图")) ) # 将仪表盘与柱状图联动到同一个页面 gauge_bar_page = ( Page() .add(gauge_bar_interaction, bar_chart) ) # 保存图表 gauge_bar_page.render("gauge_bar_interaction.html") 示例10:仪表盘与...