1. 理解pyecharts双y轴的概念和用途 双y轴图表允许在同一图表中叠加两个y轴,每个y轴对应一组数据。这样,即使两组数据的量纲或范围差异很大,也能在同一个图表中清晰地展示出来。 2. 学习pyecharts如何实现双y轴图表 在pyecharts中,实现双y轴图表的关键是使用Overlap类(在较新版本的pyecharts中,可能需要使用...
其中只有xaxis_data而没有,yaxis_data,因而y轴的添加不能一步完成, 因为数据是绑定到y轴的 添加额外的x轴:直接使用.extend_axis然后设置数据:xaxis_data,和属性:xaxis即可 添加额外的y轴:先使用.extend_axis设置属性:yaxis,然后再使用add_yaxis添加数据,同时指定y轴索引yaxis_index=1即可, 同时要注意图例位置...
1、只有一个y轴时,yAxis为对象 yAxis: { type: 'value', name: 'y轴名称' }, 1. 2. 3. 4. 2、两个y轴时,yAxis为数组 yAxis : [{ type: 'value', name:'左侧Y轴名称', min: 0, max: 5, interval: 1, splitNumber: 6, //设置坐标轴的分割段数 }, { type: 'value', name:'右侧Y轴...
chart=bar_line_combine_with_two_axis()chart.render_notebook()chart.render() 生成的图像如下: 在这里插入图片描述 这样我们就完成了绘制柱状图与折线图双y轴图形的绘制。 双柱状图 很多时候我们除了看增长率,也会看增量,所以我们需要有总量和增量两个y轴,看增量的趋势。我们还是以江西省的GDP总量和增量数据来...
本文档记录了如何使用python中pyecharts绘制双纵坐标图,并将输出的html文件转为png等图片格式。 0 背景 项目中需要绘制双纵坐标图,在网上调研之后,发现使用pyecharts绘制起来更方便,且看上去还挺美观,果断抄作业~ 【当然,强大的excel也能绘制,但是整个项目的数据处理过程都在python中,所以你懂得~】 ...
) bar.add_xaxis(list(x))# pyecharts作图仅支持python基本数据类型 bar.add_yaxis("ylabel", y)...
我们之前使用pyecharts绘制了柱状图,绘制了叠加柱状图,绘制了地理信息图,还绘制了饼状图,本篇文章我们主要讲解绘制双y轴的图形绘制。 柱状图&折线图 日常工作中,当我们分析一个具体数据的增长趋势时,仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势,我们还需要看到百分比的变化,但是绘制两个图的化,又不能很好的结合来...
) line.render('2.2.html') line.render_notebook() 这段代码将折线A的颜色修改为了粉色,同时绘制了双y轴图像。注意在add_yaxis中指定yaxis_index参数来绑定对应的y轴。最后使用render方法保存为HTML文件或者使用render_notebook在notebook中显示图表。
图1 - 多Y轴图像示例 多Y轴图像一般用于描述共享单变量（横坐标）的多个属性（多个纵坐标），常见的...
双Y轴图表示例 首先,让我们来看一个简单的双Y轴图表示例。假设我们有两组数据,分别用于表示销售额和利润率,我们希望在同一个图表中展示这两组数据,并且利润率使用右侧的Y轴进行显示。 frompyecharts.chartsimportLinefrompyechartsimportoptionsasopts# 数据dates=['1月','2月','3月','4月','5月','6月...