chart=bar_line_combine_with_two_axis()chart.render_notebook()chart.render() 生成的图像如下: 在这里插入图片描述 这样我们就完成了绘制柱状图与折线图双y轴图形的绘制。 双柱状图 很多时候我们除了看增长率,也会看增量,所以我们需要有总量和增量两个y轴,看增量的趋势。我们还是以江西省的GDP总量和增量数据来...
这样我们就完成了绘制柱状图与折线图双y轴图形的绘制。 双柱状图 很多时候我们除了看增长率,也会看增量,所以我们需要有总量和增量两个y轴,看增量的趋势。我们还是以江西省的GDP总量和增量数据来进行绘图。代码如下: from pyecharts.charts import * from pyecharts import options as opts x_data = ['2016', ...
这样我们就完成了绘制柱状图与折线图双y轴图形的绘制。 双柱状图 很多时候我们除了看增长率,也会看增量,所以我们需要有总量和增量两个y轴,看增量的趋势。我们还是以江西省的GDP总量和增量数据来进行绘图。代码如下: from pyecharts.charts import * from pyecharts import options as opts x_data = ['2016', ...
from pyecharts import options as opts def overlap_bar_line(x, y1, y2, title) -> Bar: bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)) # 初始化柱状图,并设置主题 .add_xaxis(x) # 设置横坐标 .add_yaxis("数量", y1, bar_width=20) # 设置左纵坐标 .extend_axis( yaxis=...
不同图表类型组合如柱状图和折线图组合在一张图中(双y轴),主要的看同一视角不同指标的差异和关联;pyecharts中是通过overlap实现 复制 frompyecharts import optionsasoptsfrompyecharts.charts import Bar, Linefrompyecharts.faker import Fakerv1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6...
图1 - 多Y轴图像示例 多Y轴图像一般用于描述共享单变量（横坐标）的多个属性（多个纵坐标），常见的...
1.Bar柱状图/条形图 # 柱状图/条形图 frompyecharts.chartsimportBar x_data=["语文","数学","英语","生物","物理","化学"]# x轴数据 数据必须是字符串 y_data=[114,95,107,81,85,87]# y轴数据 数据必须是整数或者小数 bar=Bar()# 初始化图表 ...
在pyecharts中,实现双y轴图表的关键是使用Overlap类(在较新版本的pyecharts中,可能需要使用Grid或Page等布局类)将两个图表叠加在一起,并分别设置它们的y轴。 3. 查找pyecharts双y轴图表的示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用pyecharts实现双y轴图表: python from pyecharts.charts import Line,...
不同图表类型组合如柱状图和折线图组合在一张图中(双y轴),主要的看同一视角不同指标的差异和关联;pyecharts中是通过overlap实现 frompyechartsimportoptionsasopts frompyecharts.chartsimportBar, Line frompyecharts.fakerimportFaker v1 = [2.0,4.9,7.0,23.2,25...
柱状图：裁掉所有超出坐标系的部分，但是依然保留柱子的宽度 is_clip: bool = true, # 柱状图所有...