data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) age:...
Initial Checks I confirm that I'm using Pydantic V2 Description I am working to upgrade my code to Pydantic V2 and I'm ruinning into the following test failure: > assert parsed_event.model_dump_json(exclude_none=True) == json.dumps(event...
user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com") data = User.model_dump(user)print(data)print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 frompydanticimportBaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str...
data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) a...
模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) age: int = Field(..., ge=0, le=200) ...
data = User.model_dump(user)print(data)print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 frompydanticimportBaseModel, EmailStr, FieldclassUser(BaseModel): name:str= Field(..., min_length=1, max_length=10) ...
模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 frompydanticimportBaseModel,EmailStr,FieldclassUser(BaseModel):name:str=Field(...,min_length=1,max_length=10)age:int=Field(...,ge=0,le=200)email:EmailStr ...
pnc) # 序列化为json event.model_dump(mode='json') # 反序列化 event_str = '{"id": "683f14c6-9357-4443-a811-a3bb4f8f2d74","latitude": 45.0, "longitude": 20.0, "severity": 1, "failure": "pnc"}' loaded_event = Event.model_validate(from_json(event_str)) assert event == ...
模型转换:Pydantic 提供了从各种数据格式(例如 JSON、字典)到模型实例的转换功能。它可以自动将输入数据解析成模型实例,并保留类型安全性和验证规则。 Pydantic 使用前需要先进行安装。 pip install pydantic 1. Pydantic 基本操作 使用Pydantic,可以定义一个模型类,该类需要继承pydantic中的BaseModel类,模型类描述了数据...
模型类转换为JSON 使用 模型类.model_dump_json() 方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) age: int = Field(..., ge=0, le=200) ...