笔者认为,我们之所以配置docker,是因为docker可以被当作一种可移植的开发环境,通过组建自己的docker,可以在很方便的将开发环境中的程序部署到生产环境中。 但是在实际应用时,如果将需要处理的数据和代码都放入docker镜像或者容器中,docker镜像会变得越来越庞大,因此我们使用映射本地文件夹到docker容器中的方法,就可以通过do...
第一步:首先进入python安装目录下的 【scripts】. 第二步:执行安装pyqt5的命令:python37 -m pip install pyqt5 第四步: 安装Qt5图形设计工具: (图形界面开发工具qt designer、翻译工具liguist等等的工具) 命令:python37 -m pip install PyQt5-tools 第五步:将pyqt5-tools添加到全局环境变量(Path)中 参考命令...
首先,我们需要在本地安装Docker,并确保Docker命令可用。 打开PyCharm,并进入"Preferences"(或"Settings")菜单。 在"Project: <项目名称>“部分,选择"Python Interpreter”。 点击右上角的齿轮图标,并选择"Add…"。 在弹出窗口中选择"Add Remote"->“Docker”。 在"Image name"字段中输入Docker容器的名称或ID。 ...
所以,先commit为镜像,然后重新启动容器。 ~$ docker commit 6aca nacknack:v-ssh#v-ssh 是标签 sha256:f3e2736826592158da37051fe69e5047e8bb1dc1f7a7651a15c4513ed881f486 启动,并映射端口: ~$ docker run -it -p 3004:22 nacknack:v-ssh bash 容器里要启动ssh,不会自动启动 ~$ sudo service ssh ...
如何将PyCharm连接到位于Docker容器内的python解释器？1.启动容器命令 docker run --gpus='"device=1"'...
使用Docker(能够熟练使用最佳) 当你配置完成之后,你将能在本地PyCharm IDE上使用远程服务器的Python解释器和环境进行调试和运行,同时能够很方便的将代码在本地和服务器上进行同步。 OK,废话不多说,正式开始我们的PyCharm+Docker的远程环境配置之旅。 首先你需...
我很难弄清楚如何设置在 Docker 容器中运行的 python 应用程序 (Flask) 的远程调试。具体来说,我使用的是 docker-compose、PyCharm professional 和 python 3.5。这是我到目前为止所做的:
$ sudo groupadd docker&&sudo usermod-aG docker $USER 之后就可以不加sudo运行Docker命令了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ docker run hello-world 打开之后就是这样的 分别就是容器和镜像,下面举一个简单的栗子,先去拉python的镜像,然后运行helloworld.py文件 ...
Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。项目的截图如下: 注意到,在该项目中还没有设置Python开发环境,External Libraries为空,到时候我们将用Docker中的Python环境作为该项目的Python开发环境。 第一步,我们需要制作Docker镜像,该镜像的Dockerfile文件(python_dev.build)如下: ...
第一步,我们需要制作Docker镜像,该镜像的Dockerfile文件(python_dev.build)如下: FROM centos:7.2.1511 # author label LABEL maintainer="jclian" # install related packages ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ ...