在PyCharm中配置TensorFlow可以按照以下步骤进行: 1. 安装TensorFlow库 虽然这一步是在PyCharm外部进行的,但确保你的系统中已经安装了TensorFlow是非常重要的。你可以使用pip来安装TensorFlow。打开你的命令行工具(例如cmd、Terminal或Anaconda Prompt),然后输入以下命令: bash pip install tensorflow 或者,如果你需要安装...
pycharm配置tensorflow (推荐学习:Python入门教程) 1、打开软件,依次点击【File】→【Settings】→【Project】→【Project Interpreter】,这样我们就进入了配置Python环境的界面; 2、点击小齿轮,在弹出的选项中点击【Show All】,然后在弹出的窗口中点击【+】号,进入配置页面; 3、接着我们可以选择【New Environment】或...
2.创建tensorflow环境 同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境,环境名称为tensorflow36 ,输入下面命令: conda create -n tensorflow36 python=3.6 3.启动tensorflow环境 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: activate tensorflow 注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate tensorflow...
步骤一:安装PyCharm首先,您需要确保已经安装了PyCharm。如果还没有安装,请访问JetBrains官网下载并安装适合您操作系统的PyCharm版本。步骤二:安装Python在开始使用TensorFlow之前,您需要确保已经安装了Python。您可以在PyCharm中设置Python解释器,或者在系统上单独安装Python。请注意,TensorFlow要求Python版本至少为3.5。步骤三:...
如果不打算使用pycharm作为python的运行环境,则不需要进行这一步。 在官网安装好pycharm后,打开新建一个项目 建好后选择File—Setting—Project Interpreter,查看是否配置正确,且有tensorflow 如果空白,则点击右侧添加正确的interpreter 如果没有tensorflow,点击包旁边的加号,搜索tensorflow安装 ...
在jupyter中键入以下命令,import tensorflow as tf, tf.config.list_physical_devices('GPU'),如果返回结果不是[],说明tensoflowGPU版本已成功安装。 三、pycharm导入独立环境 (1)建立工程及.py文件。 File->new project->Pure Python建立工程 File-》new-》python File建立gpu_test.py文件 ...
打开Pycharm软件,点击File->Default Settings->Project Interpreter 在Project Interpreter 中选择Add 在Base interpreter中选择安装tensorflow的位置,一般会安装在anaconda安装目录里面的evns文件夹里面。 添加完毕后,点击ok即可,之后就可以正常 import tensorflow
PyCharm是一款流行的Python IDE,通过配置可以支持TensorFlow框架。首先确保已安装Python和TensorFlow,然后创建新项目并设置Python解释器。接下来安装TensorFlow库,创建新文件编写代码,利用PyCharm的调试功能进行测试。
在PyCharm中配置TensorFlow环境变量的步骤如下:1. 打开PyCharm并打开你的项目。2. 点击顶部菜单中的 "Run" 选项。3. 选择 "Edit Configuratio...
习惯了使用PyCharm来开发,配置如下: 新建工程后在 File-Setting–Project Interpreter选择tensorflow下的Python解释器, 例如我的解释器位置: 等部署完后便可跑个HelloWorld了 import tensorflow as tf #查看tensorflow版本 print(tf.__version__) 1. 2. 3. ...