选择已存在的Conda环境: 点击“Existing environment”选项。 在“Interpreter”字段中,点击右侧的文件夹图标,浏览并选择你已经创建的Conda环境的路径(通常是anaconda/envs/<你的环境名>/python.exe)。 确认选择后,PyCharm会自动检测并加载该环境中的Python解释器和已安装的包。 创建新的Conda环境: 点击“...
在“Interpreter path”中输入Conda环境的路径,该路径是在创建Conda环境时指定的。 点击“OK”按钮后,PyCharm会自动检测Conda环境中安装的Python解释器和相关包。如果检测到多个解释器,需要选择一个合适的解释器作为当前项目的解释器。 完成以上步骤后,就可以在PyCharm中使用Conda虚拟环境了。在代码编辑中,可以使用Conda环境...
首先,打开conda prompt,并创建新的虚拟环境,设置环境名称以及相应python版本。 conda create -n env_name python=3.6.0 创建之后可以通过conda命令查看并激活环境,后续添加资源包的流程与部分一中的相同。 2.在pycharm中使用虚拟环境 步骤同部分一中的一致,依次打开 文件 设置 python解释器 图标 全部显示 加号 conda...
一、环境 1、虚拟环境为xy01,python版本为3.7。 二、流程 1、首先点击pycharm左上方File->settings,得到如下界面,再点击右上方红框,再点击add。 2、得到如下界面,点击左边的conda environment,选择existing environment,再选择创建的虚拟环境,最后点击OK,则pycharm已经加载新创建的conda虚拟环境。
通过Conda 方式创建虚拟环境 当前版本的 Pycharm(2021.1.1) 也没有内置 Conda ,需要安装。 打开Anaconda官网选择适合你电脑的版本即可。 也可在清华大学开源软件镜像站下载,这个速度较快。 打开Pycharm ,创建一个新项目。 File 》 New Project 》Pure Pyhon,如下图所示: ...
首先在conda内通过conda create创建一个虚拟环境:conda create -n deeplearning python=3.6.8/conda create -n deeplearning python=3.6效果相同,均可创建; 打开pycharm,左上角Pycharm -> Preference -> Project Interpreter -> 右上角小齿轮的Add->选择Existing Environment,Interperter定位/…/anaconda3/envs/deep...
本文详细介绍了PyCharm使用conda虚拟环境中的Jupyter(自启动)原文链接:https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/134209970?spm=1001.2014.3001.5501PS:视频为AI合成,这边建议直接看文章, 视频播放量 438、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转
使用管理者权限运行Anaconda Prompt ,创建环境: # 创建虚拟环境 conda create --name yourEnv python=3.10 # 激活虚拟环境 activate yourEnv 2. Pycharm选择环境 2.1 新项目选择环境 2.2 已有项目换环境 2.3 验证 检验的方法如下图所示,在此界面上看到的内容如果与在虚拟环境下面的命令行看到的内容一样,就说明成...
pycharm 使用 conda 创建虚拟环境的途径可以参考如下操作步骤：依次点击File->Settings 再依次点击 Project...
创建虚拟环境(命名为ancillary)[1]; 生成此环境对应的jupyter lab选项卡; 用pycharm打开此环境进行程序的编写。 1、创建虚拟环境(命名为ancillary); conda create --name ancillary python=3.7 查看电脑的虚拟环境 创建环境后在用命令conda info --envs查看,星号代表正在运行的环境, ...