在“Interpreter path”中输入Conda环境的路径,该路径是在创建Conda环境时指定的。 点击“OK”按钮后,PyCharm会自动检测Conda环境中安装的Python解释器和相关包。如果检测到多个解释器,需要选择一个合适的解释器作为当前项目的解释器。 完成以上步骤后,就可以在PyCharm中使用Conda虚拟环境了。在代码编辑中,可以使用Conda环境...
选择已存在的Conda环境:如果你已经有一个Conda环境,并且想要在这个环境中工作,可以选择“Existing environment”,然后指定环境的路径。 完成上述设置后,点击“OK”或“Apply”来保存你的设置。现在,PyCharm就会使用你指定的Conda环境作为项目的解释器了。 示例:创建新的Conda环境 假设你想要创建一个名为myenv的新Conda环...
04:16 负基础也能上手Linux系统:python版本管理、虚拟环境配置 桥洞里盖小棉被 2529 0 01:16 anaconda安装虚拟环境位置在c盘以外 董的不多 251 0 01:31 用pycharm新建项目,新建虚拟环境 蓝眸TuT 1481 0 04:54 AI 虚拟环境 venv和conda 你应该选择哪一个? 坏心眼猫特效 2448 1 展开...
一般情况 jupyter note在启动时,是与conda的默认虚拟环境 base(root) 连接,不能和新建虚拟环境pytorch_gpu相连接,这需要安装一些插件来建立连接。 需要安装的插件及过程 1、首先在conda中**虚拟环境pytorch_gpu Linux&mac环境: source activate pytorch_gpu Windows: co...在pycharm中使用conda虚拟环境(con...
虚拟环境的创建 虚拟环境的创建 建立一个项目文件 在pycharm中打开 3.打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(setting)——>项目(Project)——>Project Interpreters;寻找一个可用的python编译器,选择后,点击ok 4.用命行打开test_v...conda创建虚拟环境 在文件中选择打开文件夹,选择创建虚拟环境的...
在PyCharm中,打开“File”菜单,然后选择“Settings”。在左侧的菜单中,展开“Project: YourProjectName”,然后选择“Python Interpreter”。在这里,你会看到一个列表显示已安装的库。点击右侧的加号按钮,然后选择“Conda Environment”。在弹出的对话框中,选择你刚刚创建的虚拟环境(例如“pytorch_env”),然后点击“OK”...