PWC-Net是怎样实现的 简单说一下号称compact but effective CNN model的光流学习网络PWC-Net[1]. 该网络基于三个简单但是由来已久的原则:金字塔式处理(pyramidal processing);基于上一层习得的光流偏移下一层特征,逐层学习下一层细部光流(warping);设计代价容量函数(cost volume). 尽管PWC-Net的网络尺寸比flownet2...
你需要将path_to_image1.jpg和path_to_image2.jpg替换为你自己的图像路径。 步骤二:构建PWCNet模型 在这一步中,我们将构建PWCNet的深度学习模型。PWCNet使用卷积神经网络架构,你可以选择使用TensorFlow或者PyTorch等深度学习框架来构建模型。 以下是一个使用PyTorch构建PWCNet模型的代码示例: importtorchimporttorch.nn...
pip install pwcnet 1. 进行光流估计 下面的代码示例展示了如何使用PWCNet库进行光流估计: # 导入必要的库fromPILimportImageimportnumpyasnpfrompwcnet.pwcnetimportPWCNet# 加载图像image1=np.array(Image.open('image1.jpg'))image2=np.array(Image.open('image2.jpg'))# 创建PWCNet模型pwcnet=PWCNet()# ...
因此,基于.NET平台开发的应用程序具有更好的移植性,也是跨平台应用程序开发的很好选择。 2 PLC与PC的TCP/IP通讯协议 基于以太网TCP/IP协议有两种通讯方式:面向对象的通讯协议(TCP)和面向无连接的通讯协议(UDP)。TCP提供的是一种可靠的数据流服务,采用“带重传的肯定确认”技术来实现传输的可靠性。为了提高数据的有...