1. 然后可以通过以下命令安装PWCNet库: !pip install pwcnet 1. 进行光流估计 下面的代码示例展示了如何使用PWCNet库进行光流估计: # 导入必要的库fromPILimportImageimportnumpyasnpfrompwcnet.pwcnetimportPWCNet# 加载图像image1=np.array(Image.open('image1.jpg'))image2=np.array(Image.open('image2.jpg...
直接安装TensorFlow1.14.0、1.15.0、1.15.5后,用下述代码测试,均显示缺少libcudart.so.10.0、libcudnn.so.7等。 import tensorflow as tf tf.test.is_cpu_available() # 测试CPU是否可用,并显示加载cuda库是否成功 使用conda安装缺少的库: conda install cudatoolkit=10.0 cudnn 安装后,缺库的警告消失,显示加载...
直接安装TensorFlow1.14.0、1.15.0、1.15.5后,用下述代码测试,均显示缺少libcudart.so.10.0、libcudnn.so.7等。 import tensorflow as tf tf.test.is_cpu_available() # 测试CPU是否可用,并显示加载cuda库是否成功 使用conda安装缺少的库: conda install cudatoolkit=10.0 cudnn 安装后,缺库的警告消失,显示加载...