独立PTX模块：直接编写`.ptx`文件，利用CUDA Driver API动态加载（`cuModuleLoadDataEx`），适用于需要动态代码生成的场景。三、抽象层级对比：开发者视角的权衡 下表从关键操作维度对比CUDA与PTX的抽象差异：典型场景：CUDA优化：通过调整线程块大小（`blockDim.x`）提升内存合并访问，减少Bank Conflict。PTX优化：手动...
4.使用PTX绕过CUDA的误解: 5.PTX并不是独立于CUDA的技术。它只是CUDA编译过程中的一个中间层,通常由开发者直接操作的并不多,除非需要进行较底层的优化或硬件特定的操作。 6.因此,所谓“绕过CUDA”并不是一个合理的说法。PTX本身并不是一个替代CUDA的工具,而是其编译流程的一部分。开发者仍然需要通过CUDA编程模型...
PTX(Parallel Thread Execution)则是CUDA架构中的一个重要组成部分,下面为你详细介绍: 1. PTX的定义 PTX是一种中间语言(Intermediate Language),它介于高级CUDA C/C++代码和底层GPU硬件指令之间。当你编写CUDA程序时,编译器首先会将CUDA代码编译成PTX代码,然后再将PTX代码进一步编译成特定GPU架构的机器代码(也称为SASS...
CUDA Toolkit v11.3.1 PTX Interoperability 1. Introduction ▷2. Data Representation ▷3. Function Calling Sequence 4. System Calls ▷5. Debug Information 6. Example 7. C++ PTX Interoperability (PDF) - v11.3.1 (older) - Last updated May 20, 2021 - Send Feedback ...
一、CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司开发的一种通用并行计算平台和编程模型,旨在充分利用其GPU的强大并行计算能力。自2006年推出以来,CUDA已经成为高性能计算和人工智能领域的重要工具。 CUDA的核心优势在于其能够将计算任务分解为多个小任务,并通过GPU中的多个计算单元(线程)同时处理这些...
视频是中国科学院计算技术研究所、处理器芯片全国重点实验室副研究员、中科加禾资深顾问赵家程博士在智猩猩「DeepSeek大解读」系列公开课第二期的讲解。本期主题为《PTX与CUDA:性能、兼容性与生态系统》。赵家程博士首先对GPGPU底层编程方法进行了介绍,并分享了使用PTX加
所以英伟达也不是在这里挖护城河，而是在此基础上，做cuda也就是nvcc那个编译器 那个是一个不完整的c...
英伟达的护城河是 CUDA 的生态，而不是 CUDA 本身，而 PTX 是 CUDA 生态的一环 CUDA 生态包括高级 ...
我觉得目前PTX绕过CUDA，以及英伟达短期股价下降并不能反映英伟达护城河消失了。想要回答这个问题得搞清楚CUDA对英伟达意味着什么？CUDA是英伟达在2006就推出的基于英伟达GPU的计算平台，主要用来通过GPU加速实现高性能计算任务，比如大模型训练、游戏渲染、数据挖掘、加密货币等。所谓早是最大的优势，那个时候深度学习还不是...
近日，DeepSeek团队开辟了一条全新的AI训练道路，他们并未采用CUDA，而是针对英伟达GPU的低级汇编语言PTX进行了深入优化，以实现性能的最大化。此举引发了业界的广泛关注，有人甚至质疑CUDA的霸主地位是否已动摇。DeepSeek团队此前已凭借低成本训练出的R1模型震惊了硅谷和华尔街，而如今，他们更是挑战了传统的AI训练方式...