4.使用PTX绕过CUDA的误解: 5.PTX并不是独立于CUDA的技术。它只是CUDA编译过程中的一个中间层,通常由开发者直接操作的并不多,除非需要进行较底层的优化或硬件特定的操作。 6.因此,所谓“绕过CUDA”并不是一个合理的说法。PTX本身并不是一个替代CUDA的工具,而是其编译流程的一部分。开发者仍然需要通过CUDA编程模型...
在AI计算领域，NVIDIA GPU凭借其强大的并行处理能力成为科学计算与AI训练的核心硬件。然而，开发者往往对GPU编程栈的层级划分存在认知模糊，尤其是高级编程模型CUDA与中间指令集PTX之间的关系。本文从编译链、抽象层级、可移植性等多个维度展开技术对比，揭示二者在GPU计算生态中的协同作用与设计哲学。技术定位：从抽象到...
1. PTX与CUDA的关系 - PTX是CUDA工具链的核心组成部分:PTX是英伟达定义的中间指令集(类似CPU的汇编),由CUDA编译器(NVCC或LLVM-based编译器)将高级CUDA代码生成。最终PTX会被即时编译(JIT)为具体GPU架构的机器码(如Ampere/Hopper的SASS)。 - 优化层级差异:直接编写PTX允许开发者绕过CUDA C++的语法限制,进行寄存器分...
🌟 二者关系深度探密 PTX可是CUDA生态的重要一环哦。可以理解为CUDA代码在编译过程中会先变成PTX,然后再进一步变成GPU能执行的机器码。CUDA提供的是更高级、更抽象的编程接口,方便开发者快速开发并行计算程序;而PTX更靠近硬件底层,能实现更细粒度的优化,它们相辅相成,共同推动GPU并行计算发展🎉宝子们,现在对PTX和...
最近,DeepSeek采用了NVIDIA PTX指令集(Parallel Thread Execution ISA)来提升执行效能。然而,这一举动却导致了一些新闻媒体错误地传递了信息,声称PTX将取代CUDA,甚至可以用PTX来绕过CUDA。实际上,PTX是NVIDIA GPU最底层的控制语言,正因为它非常接近硬件层,对于大部分开发者来说学习门槛较高,所以才有了CUDA来简化开发过...
我先翻译一下国外教授的详细回答，再讲清楚CUDA、PTX的关系。中文翻译：人们说“Deepseek 使用了 PTX，...
1.1. PTX与CUDA的关系 在DeepSeek的V3模型中，开发者们巧妙地利用了PTX（并行线程执行）技术，对GPU核心计算单元进行了定制化改造。PTX作为低级指令集更接近硬件，提供了高级语言CUDA所不具备的优化能力，但需要开发者的深厚专业知识。虽然DeepSeek展示了在底层优化方面的卓越能力，但这也要求开发者具备深厚的GPU编程...
我们需要明确PTX编程技术究竟是什么，以及它与NVIDIA CUDA之间的关系。简而言之，PTX（Parallel Thread Execution）是NVIDIA GPU计算架构中的一种中间表示层，它接近于汇编语言，允许开发者直接操作寄存器分配等底层硬件细节。相比之下，CUDA则是一种更高级的编程框架，类似于C/C++这样的高级语言，为开发者提供了更加友好...
视频是中国科学院计算技术研究所、处理器芯片全国重点实验室副研究员、中科加禾资深顾问赵家程博士在智猩猩「DeepSeek大解读」系列公开课第二期的讲解。本期主题为《PTX与CUDA:性能、兼容性与生态系统》。赵家程博士首先对GPGPU底层编程方法进行了介绍,并分享了使用PTX加
使用ptx写代码，并不能绕开cuda——因为ptx是cuda体系的一部分——破坏英伟达的护城河更是无稽之谈。但...