软件名称基于PSO-SVM的滑坡岩土体蠕变参数反演软件 软件简称-版本号V1.0 登记号2022SR1178227分类号- 著作权人中国地质大学(武汉)首次发表日期2022-06-05 登记日期2022-08-18 该公司其他软件著作权 序号登记日期软件全称软件简称登记号版本号 12025-01-26球坐标系岩石圈磁场空间域正演计算软件ForwardCalLMF2025SR017929...
1.1 BP神经网络基本原理 BP(Back Propagation)神经网络是一种神经网络学习算法,全称为基于误差反向传播算法的人工神经网络,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息, 并传递给中间层各神经元;中间层是内部信息处理层,负责信息交换。根据信息变化能力的需求,中间层可以设...
SMOTE算法⑺刃全称为合成少数过采样技术,它可以针对不平衡样本的少量数据集通过合成新数据的方式进行过采样.SMOTE算法的具体原理如下：设不平衡数据集中有i个数据也严2严3，…外对所有样本相互之间的欧几里得度量进行计算,得到k个近邻•在采样倍率为N的情况下，在数据集中每个％的k个近邻中得到N个随机样本(K> N)...
粒子群优化SVM其中代码部分经过测试,实测可用步骤讲解1、粒子群是优化的SVM的c和g,由于SVM中的c和g难以选择最优的,故选择PSO来优化,寻找最优的粒子点来作为SVM的c和g。 2、从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的质量(适应度函数中打印优化的准确度)。 3、PSO初始化为一群随机粒子(随机解),...
基于PSO-LSSVM的无人艇航迹预测系统是由武汉理工大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0610897,属于分类,想要查询更多关于基于PSO-LSSVM的无人艇航迹预测系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
粒子群优化SVM其中代码部分经过测试,实测可用步骤讲解1、粒子群是优化的SVM的c和g,由于SVM中的c和g难以选择最优的,故选择PSO来优化,寻找最优的粒子点来作为SVM的c和g。 2、从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的质量(适应度函数中打印优化的准确度)。 3、PSO初始化为一群随机粒子(随机解),...
软件名称 基于PSO优化LS-SVM的风电机组有效风速软测量软件 软件简称 - 版本号 V1.0 登记号 2016SR216503 分类号 - 著作权人 华北电力大学(保定) 首次发表日期 - 登记日期 2016-08-12 该公司其他软件著作权 序号登记日期软件全称软件简称登记号版本号 1 2025-01-17 建筑环境气溶胶泄露扩散的深度学习溯源系统 -...
软件名称基于PSO-LSSVM的风电场有效风速预测软件 软件简称-版本号V1.0 登记号2019SR0647207分类号- 著作权人华北电力大学(保定)首次发表日期- 登记日期2019-06-24 该公司其他软件著作权 序号登记日期软件全称软件简称登记号版本号 12025-01-17建筑环境气溶胶泄露扩散的深度学习溯源系统-2025SR0118018V1.0 ...