适应度函数为RBF_SVM的3_fold交叉校验平均值 for i in range(self.particle_num): print(f"particle_loc 0 {particle_loc[i][0]} particle_loc 1 {particle_loc[i][1]}") model = RandomForestClassifier(n_estimators=int(particle_loc[i][0]), max_features=int(particle_loc[i][1]), n_jobs=...
关于PSO算法的细节详见:粒子群优化算法(PSO)python实践。 PSO算法优化RBF神经网络训练流程图如下所示。 代码实现 代码直接使用文章RBF神经网络学习及实践和粒子群优化算法(PSO)python实践中的代码框架。 为了能在PSO类内部计算fitness,我们给PSO类初始化方法添加rbfn参数,方便调用rbfn进行训练和计算适应度(适应度直接采用...
Python中导入sktlearn模块,调用svm子模块中的SVC类,有关其语法和参数说明如下: klearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf', degree=3, gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001,cache_size=200, class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape='ovr',random_state...
实验环境与数据集本实验在Windows10操作系统下进行,使用Python编程语言和MATLAB软件实现PSO优化RBF神经网络的算法。实验环境实验数据来自于往复式压缩机的运行数据,包括振动信号、压力信号、温度信号等。数据集被分为训练集和测试集,其中训练集用于训练RBF神经网络模型,测试集用于验证模型的故障诊断性能。数据集 ...
文献[2]在原有的回归模型基础上改进误差反向传播(Back Propagation,BP)算法神经网络,利用BP神经网络误差分级迭代法建模, 通过历史温度进行逐时气温预测, 全样本误差减小; 文献[3]运用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取出径向基函数(Radial Ba...
V, gamma)% rbf 核函数[m1n1]=size(U);[m2n2]=size(V);K=zeros(m1,m2);forii=1:m1forjj=...
本文结合Wine数据集和Python语言,编写程序实现SVM和PSO结合的数据分类和预测算法。 首先导入了需要用到的模块,包括pandas用于数据处理,numpy用于数值计算,random用于生成随机数,以及sklearn中的模块用于数据集加载、模型训练、性能评估等。使用datasets.load_wine()方法加载红酒数据集,将数据集赋值给wine变量,数据集中的特征...
粒子群算法PSO优化RBF网络(matlab源码) matlab实现粒子群算法PSO优化RBF网络,代码有注释。可以完美运行。 上传者:weixin_39395078时间:2022-03-08 基于粒子群优化算法PSO优化SVM分类的Matlab代码实现:红酒数据集多分类实验,基于粒子群优化算法PSO优化SVM分类的红酒数据集Matlab代码实现与实验分析,粒子群优化算法PSO优化SVM分...
matlab实现粒子群算法PSO优化RBF网络,代码有注释。可以完美运行。 上传者:weixin_39395078时间:2022-03-08 psoRBF.rar_RBF matlab_psorbf神经网络_优化分类_优化神经网络_神经网络 粒子群优化算法优化RBF神经网络程序,可用在模式分类等方面 上传者:weixin_42664597时间:2022-07-15 ...
粒子群优化RBF网络权值,可以在线训练,好用的程序 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:11 积分 电信网络下载 编译原理实验,实现词法分析器,LL1,LR1文法.zip 2025-03-29 16:52:01 积分:1 D2P02-VB一款SOP8封装2个P-Channel场效应MOS管 2025-03-29 15:55:27 积分:1 openai-python-main.zip 2025-03-29...