粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为,这些群体按照一种合作的方式寻找食物,群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 本项目通过PSO粒子群优化循环神经网络LSTM算法来构建分类模型。 2.数据获取 本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成),数据项统计如下: 数据...
PSO Parameters :粒子数量、搜索维度、所有粒子的位置和速度、个体经历的最佳位置和全局最佳位置、每个个体的历史最佳适应值 LSTM Parameters 神经网络第一层神经元个数、神经网络第二层神经元个数、dropout比率、batch_size 开始搜索:初始粒子适应度计算、计算初始全局最优、计算适应值、初始全局最优参数、适应度函数、...
其中,长短期记忆神经网络(LSTM)作为一种能够捕捉时间序列数据中长期依赖关系的模型,被广泛应用于各种领域。然而,LSTM模型在处理多特征分类预测时,往往需要更多的注意力机制来提高预测精度。 为了解决这一问题,本文提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化的LSTM模型,同时融合了注意力机制,用于多特征分类预测。该模型结合了PSO...
基于Matlab的BP分类、CNN分类、ELM分类、GA-BP分类、LSTM分类、PSO-BP分类、RBF分类、RF分类、SVM分类 11:43 205基于Matlab的鲸鱼算法和冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法优化KELM。 08:36 215基于matlab的SABO-VMD-SVM的凯斯西储大学轴承故障诊断。 10:00 218基于Matlab的通道注意力机制的时间卷积网络(SE-TCN)轴承故障...
核心无忧!VMD-SSA-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测 397 -- 0:14 App 【分类预测】PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测 89 -- 0:18 App 创新组合对比!VMD-SSA-Transformer-GRU多变量时间序列光伏功率预测 785 -- 0:25 App 【时间序列】ICEEMDAN-IMPA-LSTM改进自适应经验模态...
基于Matlab的BP分类、CNN分类、ELM分类、GA-BP分类、LSTM分类、PSO-BP分类、RBF分类、RF分类、SVM分类 1449 -- 5:34 App 138基于matlab的轴承的润滑方程进行数值求解仿真,改变偏心率和宽径比,可求输出不同参数下的油膜压力,厚度等的分布情况,并且输出承载力和摩擦力变化趋势。 247 -- 1:20 App 122基于matlab...
MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测,用于处理时间序列数据;适用平台:Matlab 2023及以上 1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 2.主程序文件,运行即可; ...
基金 江苏省科技厅碳达峰碳中和科技创新专项(2022)。 关键词 地热系统 粒子群优化算法 长短时记忆网络模型 温度预测 geothermal system PSO LSTM temperature prediction 分类号 TK52 [动力工程及工程热物理—热能工程] P314 [天文地球—固体地球物理学] 登录...
文档分类: 研究报告 -- 交通 系统标签: 交通流 预测 高速公路 lstm 收费站 交通流数据 基于PSOLSTM的高速公路短时交通流预测研究一、引言随着全球经济的持续发展和城市化进程的加速,高速公路在交通运输中的地位日益重要。短时交通流预测是高速公路运营管理的关键问题之一,对于提高道路安全、优化交通流量、预防交通拥...