2.PSO_LSSVM.m为主程序主文件,其余为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、R2、RMSEP和RPD,可在下载区获取数据和程序内容。 4.粒子群算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF 核函数gam和sig。 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及以上. 模型描述 LSSVM参数优化问题没有确定或通用的共识方...
1.Matlab实现PSO-LSSVM-Adaboost多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2020b; 3.输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测; 4.data为数据集,excel数据,前7列输入,最后1列输出,PSO-LSSVM-AdaboostNN.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、RMSE多指标评价; 模型描述 PSO-...
最小二乘支持向量机MATLAB工具箱下载地址见参考文献[4],工具箱用于解决分类问题主要用到3个函数,trainlssvm函数用来训练建立模型,simlssvm函数用于预估模型,plotlssvm函数是工具箱的专用绘图函数。 LSSVM要求调整的参数有两个:gam和sig2。其中gam是正则化参数,决定了适应误差的最小化和平滑程度,sig2是RBF函数的参数。
LSSVM（Least Squares Support Vector Machine）是一种支持向量机（SVM）算法的变种，它通过最小化正则化...
简介:【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码 1 内容介绍 轴承退化过程预测在工业中极为重要,本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和优化的LS-SVM方法实现轴承退化预测的新方法。首先,采用时域、频域、时频域特征提取方法从质量振动信号中提取原始特征;由于提取的原始特征仍然具有高维且...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍 在机器学习领域,支持向量机(SVM)是一种常用的监督学习模型,它在分类和回归分析中都有广泛的应用。近年来,基于粒子群优化算法(PSO)的SVM模型和基于量子...
1.将LSSVM工具箱添加到以下路径:D:\ Program Files \ MATLAB \ R2015b \ toolbox,然后在matlab中设置该文件夹的路径; 2.打开pack_emd \ package_emd,运行: install_emd.m 3.打开此代码: test_psr_pso.m 4,选择ECG数据集以运行代码 结果 我们关注的是绿线,蓝色是PCA之后的原始数据,而橙色线是单步预测...
参考用PSO优化LSSVM解决回归问题,本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题,通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优,分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱,并参考工具箱的说明书使用了三个函数,先对多分类的标签进行处理,然后训练得到分类模型,用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。
简介:【SVM时序预测】基于粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM实现期贷时序数据预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
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