% ub = [2e-01,2e-01,2e-01,1e+06,1e+06,1e+06]; % 0的时候的参数值 dim = 6; end 6.导入数据,计算ocv、soc真实值、开路电压多项拟合参数选择;实验数据是两列,第一列是电压、第二列是电流(mA)其实,只需要其中辨识脉冲那部分的电池端电压、电流数据即可。 匹配SOC初始值。 if soc_chushizhi=...
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法 1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化:每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For在位置X_{id}的所有粒子,...
通过仿真实验说明: 与非线性最小二乘法相比PSO 算法对于非线性辨识的有效性和鲁棒性。PSO 算法流程图: PSO 过程: 第1 步: 种群随机初始化。 第2 步: 对种群内的每一个个体计算适应值(fitness value) , 适应值与最优解的距离直接有关。 第3 步: 种群根据适应值进行复制。 第4 步: 如果终止条件满足, ...
专利摘要显示，本发明涉及暖通空调系统建模与仿真技术领域，公开了基于GPS‑PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法，通过基于专家知识和关联规则，确定影响暖通空调模型精度的关键参数；对关键参数进行敏感性分析，并根据敏感度从高到低进行排序，构建暖通空调模型待辨识参数集；采集与暖通空调模型待辨识参数集相关的实际运行数...
模型参数的随机值出发,以蠕变过程中试件变形的实验值与计算值的误差大小作为适应度函数来评价参数的品质,利用改进PSO算法规则实现模型参数的进化,搜索出全局最优的模型参数值,从而实现了岩石蠕变本构模型参数的自适应辨识.利用该方法对页岩蠕变实验进行了仿真研究,实验结果表明:改进的PSO算法用于岩石蠕变模型的参数辨识是...
CMPSO算法在参数辨识中的应用
基于APSO算法的发电机励磁系统参数辨识
通过对正弦周期系统的参数 辨识,验证了CMPSO算法不易陷入局部最小点和 收敛速度快的特性。 1 混沌变异粒子群算法 1.1 算法简介 为了克服PSO收敛速度慢和早熟等缺点,笔 者提出用两个并行的PSO和混沌粒子群依次搜 索,并且依次按条件更新全局极值。精英粒子引 导了PSO几乎全部粒子的收敛趋势,在分析全部 PSO粒子群聚集...
电路参数辨识中.通过将粒子群优化算法(PSO)和模拟退火算法(SA)相结合,可以准确有效地对异步电动机的6个等效参数进行辨识,与遗传算法相比,SA-PSO算法易于实现且收敛速度快.算法采用考虑铁耗的异步电机d-q坐标系下的模型来实现,将温度对电阻参数的影响考虑在内.通过算例证明了算法能够...
采用粒子群(PSO)算法对改进后的J—A模型进行了分段参数辨识与优化,提高了模型的预测精度。搭建了相应的GMM-FBG交流电流传感系统实验平台,运用所提出的改进的J.A模型对GMM.FBG电流传感... 文档格式:PDF | 页数:7 | 浏览次数:44 | 上传日期:2021-12-12 20:42:18 | 文档星级: ...