最近在温习C语言,看的书是《C primer Plus》,忽然想起来以前在参加数学建模的时候,用过的一些智能算法,比如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等等。当时是使用MATLAB来实现的,而且有些MATLAB自带了工具箱,当时有些只是利用工具箱求最优解问题,没有自己动手亲自去实现一遍,现在都忘的差不多了。我觉得那样层次实在是很...
(4) w(k) = w_start + (w_start-w_end)*(2*k/Tmax - (k/Tmax)^2) (5) w(k) = w_end*(w_start/w_end)^(1/(1+c*k/Tmax)) ,c为常数,比如取10等。 本例的目的就是比较这5种不同的w取值,对于PSO寻优的影响。比较的方法为每种w取值,重复实验若干次(比如100次),比较平均最优解的大...
const double c2=1.8;//参数 double xmin=-100.0;//位置下限 double xmax=100.0;//位置上限 double gbestx[DIM];//全局最优位置 double gbestf;//全局最优适应度 struct particle {//定义一个粒子 double x[DIM];//当前位置矢量 double bestx[DIM];//历史最优位置 double f;//当前适应度 double best...
在PSO中引入混沌优化模式,形成CPSO算法(MATLAB) CPSO,也称为混沌粒子群优化,是粒子群优化 (PSO) 算法的增强版本,它利用混沌理论的原理来探索搜索空间并避免局部最优。CPSO 的核心概念涉及将非线性混沌映射函数纳入群体中粒子的速度更新方程。 混沌映射函数具有非线性、不可预测和对初始条件敏感的特征。 CPSO速度更...
C 与高斯核函数参数 y 的作用，因此把 C 与 y 作为粒子，通过改进的 PSO 算法对参数 C 与 y ...
1260 nm 至 1675 nm 波长范围内，经过 PSO 计算后的拟议波导交叉的 （a） IL、（b） 串扰和 （c...
首先确定粒子群的粒子个数n,最大迭代次数max,设置粒子的位置和速度范围xlim,vlim,除此以外,需要确定学习因子c_1,c_2以及权重系数w的大小,用于第(3)步中粒子位置与速度属性的更新。 第一步的最后,还需要对种群中每个粒子的速度和位置进行初始化。初始化位置属性时,可采用在问题规定区域内随机生成的方式,初始化...
基于PSO的可能性C均值聚类算法的研究
本文主要介绍如何使用python搭建:一个基于:粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 优化CNN网络,并实现文本的分类。 博主也参考过网上其他博主介绍:粒子群优化算法(PSO)的文章,但大多是理论大于方法。并且很少有用到优化CNN或其他网络的代码。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个分类或预测系统...
( lyl75@163. com) . 基于 PSO 的快速模糊 C 均值图像分割算法 * 李艳灵 1, 2 , 李 刚 2 ( 1. 华中科技大学 控制科学与工程系, 武汉 430074; 2. 信阳师范学院 计算机科学系, 河南 信阳 464000) 摘 要: 利用粒子群算法全局性和鲁棒性的特点, 可以解决模糊C 均值算法( FCM) 用于图像分割时对初始...