1/*2* 使用C语言实现粒子群算法(PSO)3* 参考自《MATLAB智能算法30个案例分析》4* update: 16/12/35* 本例的寻优非线性函数为6* f(x,y) = sin(sqrt(x^2+y^2))/(sqrt(x^2+y^2)) + exp((cos(2*PI*x)+cos(2*PI*y))/2) - 2.712897* 该函数有很多局部极大值点,而极限位置为(0,0),...
PSO算法C 和MATLAB源程序St**刺痛 上传77.66 KB 文件格式 rar PSO c++ MATLAB 源程序 PSO算法是一种基于群体智能的优化算法,它通过模拟鸟群捕食行为来寻找问题的最优解。在这个问题中,我们给出了基于C++和MATLAB的PSO粒子群优化算法的源程序,以供大家使用。 首先,我们需要创建一个粒子类(Particle)和一个种群类(...
struct particle {//定义一个粒子 double x[DIM];//当前位置矢量 double bestx[DIM];//历史最优位置 double f;//当前适应度 double bestf;//历史最优适应度 }swarm[NUM];//定义粒子群 #define randf ((rand()%10000+rand()%10000*10000)/100000000.0) //产生-1随机浮点数 double f1(double x[]) ...
PSO(粒子群算法)标准的C程序Pa**过往 上传34.45 KB 文件格式 c PSO 粒子群 PSO(粒子群优化)是一种基于群体智能的优化算法,它模拟鸟群捕食行为。在这个问题中,我们将使用C语言编写一个基本的PSO算法实现。 首先,我们需要定义一些基本的数据结构: ```c include include include // 定义个体和种群大小 ...
CPSO,也称为混沌粒子群优化,是粒子群优化 (PSO) 算法的增强版本,它利用混沌理论的原理来探索搜索空间并避免局部最优。CPSO 的核心概念涉及将非线性混沌映射函数纳入群体中粒子的速度更新方程。 混沌映射函数具有非线性、不可预测和对初始条件敏感的特征。 CPSO速度更新方程表示如下: v_ij(t+1) = ω v_ij(t...
粒子群算法(PSO)程序(C#语言) 超简洁的随机粒子群算法,PSO,程序,C,语言, using System; using System.Linq; using System.Collections.Generic; class MyPSO { const int NUM=40;//粒子数 const int DIM=30;//维数 const double c1=1.8;//参数 const double c2=1.8;//参数 static double xmin=-100.0;...
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 这段程序主要是一个基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器。下面我将对程序...
基于PSO的可能性C均值聚类算法的研究
聚类分析 | FCM模糊c均值聚类,三种优化算法(SSA、PSO、GA)对FCM初始中心点寻优。 模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类是一种广泛使用的聚类算法,它通过最小化目标函数来将数据点划分为多个簇,每个数据点属于…
摘要: 根据粒子群优化算法(PSO)强大的全局搜索能力,提出了用PSO算法优化模糊C均值聚类(FCM)的聚类中心的方法,有效地避免了传统的FCM对初始值及噪声数据敏感,容易陷入局部最优的缺点,同时图像分割的效果也得到了提高,性能也比传统的FCM方法更加稳定.实验结果反映了该方法的有效性.关键词:...