其中，MAX是像素的最大值（通常为255），MSE是均方误差（Mean Square Error）。衡量图像质量是计算机视觉和多媒体领域中的一个重要问题。除了PSNR之外，还有很多其他指标也可以用来评估图像质量，例如结构相似性指标（SSIM）和峰值信号噪声比改进指标（PSNR-HVS）等。SSIM是一种衡量图像结构相似性的指标，它比PSNR更接近...
结构相似性指数(SSIM)是一种用于量化两幅图像间结构相似性的指标。它与L2损失函数不同，仿照人类视觉系统(HVS)实现结构相似性的理论，对图像局部结构变化敏感。SSIM从亮度、对比度和结构属性出发，分别计算这两幅图像的均值、方差和协方差。SSIM值范围为0至1，值越大表示图像越相似。当两张图片完全一致...
结构相似性指数(structural similarity index,SSIM)是一种用于量化两幅图像间的结构相似性的指标。与L2损失函数不同,SSIM仿照人类的视觉系统(Human Visual System,HVS)实现了结构相似性的有关理论,对图像的局部结构变化的感知敏感。SSIM从亮度、对比度以及结构量化图像的属性,用均值估计亮度,方差估计对比度,协方差估计结...
与PSNR相比,其他图像质量评估指标如结构相似性(SSIM)和人眼视觉系统模型(HVS)等,更能反映人眼视觉特性。这些指标在图像质量评估领域得到了广泛的应用和研究。 五、PSNR在实际应用中的改进与发展 1.SSIM指标 为了解决PSNR的局限性,结构相似性(SSIM)指标应运而生。SSIM指标考虑了图像的结构信息,能更好地反映人眼视觉特...
由于grayscale 存成 8bit ,故最大值255。 Structural Similarity 由于基于差剖面的简单计算不符合人类视觉系统(Human Visual System,HVS)的评价结果,因此需要对评价方式进行重新考量。如果图片的最终目的是对人类展示的话,那么质量应该以人的主管测评为准。但是由于主管评价不方便且费时,因此我们试图用客观的 image qua...
SSIM通过模拟HVS的感知机制来评估图像的相似性。 2.2 SSIM计算方法 SSIM指标的计算方法如下: 1.首先,将原始图像和处理后的图像分别划分为多个不重叠的块。 2.对于每个块,计算亮度、对比度和结构的相似性。 3.计算每个块的相似性的加权平均值,得到整个图像的SSIM值。 2.3 SSIM使用场景 SSIM指标广泛应用于图像和...
可以看出PSNR越高,图像和原图越接近。当然,这都是客观指标,实际评价还有主观指标,不过主观的东西就比较模糊了,每个人感觉都会不同的。最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种: PSNR(峰值信噪比):用得最多,但是其值不能很好地反映人眼主观感受。一般取值范围:20-40.值越大,视频质量越好。
由于 PSNR的局限性 ,人们仍在不断的探讨 ,试图找出更接近人视觉特征的评价指标. 目前新的图象质量评价方案大多数为基于人眼视觉系统(HVS)的测量方法 ,以期更接近人眼的主观视觉.新标准大致可以分为两类:基于视觉感知的测量方法和基于视觉兴趣的测量方法.基于视觉感知的图象评价方法较早也较成功的有基于刚...
价指标的参数有均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)等. 峰值信噪比PSNR(PeakSignaltoNoiseRatio),有些文献中也称为峰-峰信噪比的定义如 下 [2] :给定一幅大小为M@N的数字化图象f(x,y)和参考图象f0(x,y),则图象f的PSNR为 PSNR=10lg f 2 max