然而,上面的 SSIM 不能用于一整幅图。因为在整幅图的跨度上,均值和方差往往变化剧烈;同时图像上不同区块的失真程度也有可能不同,不能一概而论;此外类比人眼睛每次只能聚焦于一处的特点,作者采用 sliding window 以步长为 1 计算两幅图各个对应 sliding window 下的 patch 的 SSIM,然后取平均值作为两幅图整体的...
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 由上可见,PSNR相对MSE多了一个峰值,MSE是绝对误差,再加上峰值是一个相对误差指标 一般地,针对 uint8 数据,最大像素值为 255,;针对浮点型数据,最大像素值为 1。 上面是针对灰度图像的计算方法,如
方法一:计算RGB图像三个通道每个通道的MSE值再求平均值,进而求PSNR。 方法二:直接使用matlab的内置函数psnr()(注意该函数将所有图像当作灰度图像处理) 方法三:将图像转为YCbCr格式,只计算Y分量即亮度分量的PSNR。 PSNR值越大,表示图像的质量越好,一般来说: (1)高于40dB:说明图像质量极好(即非常接近原始图像) (2...
图像质量评价指标 Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) Structural Similarity Index Metric(SSIM) Image Enhancement Factor (IEF) Universal Quality Index (UQI) 图像质量评价指标 记噪声图为 X X X,滤波后的图像为 F F F,标准图像为 O O O。 M , N M,N M,N为图像的两个维度的大小。 Peak Signal ...
SSIM参数 一种衡量两幅图像相似度的新指标,其值越大越好,最大为1,经常用到图像处理中,特别在图像去噪处理中在图像相似度评价上全面超越SNR(signal to noise ratio)和PSNR(peak signal to noise ratio)。 结构相似性理论认为,自然图像信号是高度结构化的,即像素间有很强的相关性,特别是空域中最接近的像素,这种...
PSNR = 10 * log10([公式]² / MSE)对于 uint8 数据，最大像素值为 255，对于浮点型数据为 1。灰度图像与彩色图像计算方法有所不同，一般有三种方法。超光谱图像的 PSNR 为每个波段的平均值，称为 MPSNR。SSIM（结构相似性）基于亮度、对比度和结构三个比较衡量。公式表示为：SSIM = [...
PSNR的单位是dB,数值越大表示失真越小 峰值信噪比公式 PSNR基于对应像素点间的误差,是使用最广泛的一种图像客观评价指标,但未考虑人眼的视觉识别感知特性,常出现评价结果和人主观感觉不一样的情况。 2.SSIM(Structural Similarity)结构相似性: SSIM SSIM取值范围[0,1],值越大,表示图像失真越小 ...
探索图像质量评价的双刃剑：PSNR、SSIM与MS-SSIM 在图像处理的世界里，质量评价是衡量一幅图像还原真实程度的关键标准。其中，三个广泛使用的指标分别是 Peak Signal-to-Noise Ratio（PSNR）、Mean Structural Similarity Index Measure（SSIM）以及 Multi Scale Structural Similarity Index Measure（MS-SSIM）...
PSNR（峰值信噪比）是用于衡量图像质量的指标之一。给定原始图像和噪声图像，均方误差定义为两者之间的差异。通常，PSNR的值越大，图像质量越好。对于彩色图像，通常有3种方法进行计算，其中两种比较常见。SSIM（结构相似性指数测量）是另一种广泛使用的图像质量评价指标。基于人眼提取图像中结构化信息的假设，...
PSNR、SSIM和MS-SSIM是评估图像质量的常用指标，它们分别衡量峰值信噪比、结构相似性和多尺度结构相似性。下面将对这些指标进行直观解释。PSNR（峰值信噪比）衡量图像中无噪声信号与噪声的比率，值越大表示图像质量越好。对于灰度图像，通过计算原始图像与噪声图像的均方误差来确定，彩色图像则有三种计算方法。