1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 由上可见,PSNR相对MSE多了一个峰值,MSE是绝对误差,再加上峰值是一个相对误差指标 一般地,针对 uint8 数据,最大像素值为 255,;针对浮点型数据,最大像素值为 1。 上面是针对灰度图像的计算方法,如
对于 uint8 数据，最大像素值为 255，对于浮点型数据为 1。灰度图像与彩色图像计算方法有所不同，一般有三种方法。超光谱图像的 PSNR 为每个波段的平均值，称为 MPSNR。SSIM（结构相似性）基于亮度、对比度和结构三个比较衡量。公式表示为：SSIM = [公式] / [公式]其中，[公式]、[公式]和[公式]...
图像质量评测指标之PSNR和SSIM 1. PSNR PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)峰值信噪比,一种全参考的图像质量评价指标。 其中,MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差(Mean Square Error),H、W分别为图像的高度和宽度;n为每像素的比特数,一般取8,即像素灰阶数为256.PSNR的单位是dB,数值越大表示失真越小。PSNR是...
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针对超光谱图像,我们需要针对不同波段分别计算 PSNR,然后取平均值,这个指标称为 MPSNR。 2. SSIM (Structural SIMilarity) 结构相似性 SSIM公式基于样本x和y之间的三个比较衡量:亮度 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。 l(x,y)=2μxμy+c1μx2+μy2+c1c(x,y)=2σxσy+c2σx2+...
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 给定一个大小为 的干净图像 和噪声图像 ,均方误差 定义为: 然后 就定义为: ...
针对超光谱图像,我们需要针对不同波段分别计算 PSNR,然后取平均值,这个指标称为 MPSNR。 2. SSIM (Structural SIMilarity) 结构相似性 \(SSIM\)公式基于样本\(x\)和\(y\)之间的三个比较衡量:亮度 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。
compare_ssim(X, Y, win_size=None, gradient=False, data_range=None, multichannel=False, gaussian_weights=False, full=False, **kwargs) 函数原型可见此处 针对超光谱图像,我们需要针对不同波段分别计算 SSIM,然后取平均值,这个指标称为 MSSIM。
图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM 【摘要】 1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 其中,MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差(MeanSquare Error),H、W分别为图像的高度和宽度;n为每像素的比特数,一般取8,即像素灰阶数为256. PSNR的单位是dB,数值越大表示失真越小。 PSNR是最普遍和使用最为....
针对超光谱图像,我们需要针对不同波段分别计算 PSNR,然后取平均值,这个指标称为 MPSNR。 2. SSIM (Structural SIMilarity) 结构相似性 公式基于样本 和 之间的三个比较衡量:亮度 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。 一般取 。 为