1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 由上可见,PSNR相对MSE多了一个峰值,MSE是绝对误差,再加上峰值是一个相对误差指标 一般地,针对 uint8 数据,最大像素值为 255,;针对浮点型数据,最大像素值为 1。 上面是针对灰度图像的计算方法,如
优点:PSNR指标简单易懂,计算方便,能够较好地反映图像的客观质量。缺点:PSNR指标对于一些细节和纹理的失真可能不够敏感,有时候会出现评价结果与人的视觉感受不一致的情况。 SSIM(Structural Similarity Index Measure)SSIM是一种结构相似性指标,旨在衡量两幅图像之间的结构相似度。该指标由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工...
SSIM(Structural Similarity Index)是一种基于结构相似性的评价指标,PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)是一种基于信噪比的评价指标。 首先来讲讲SSIM。SSIM是一种衡量两幅图像相似性的指标,它考虑了亮度、对比度和结构三个方面。亮度表示图像的平均亮度,对比度表示图像的对比度范围,结构表示图像的纹理和细节。SSIM的...
PSNR的值越大越好。 上面是针对灰度图像的计算方法,如果是彩色图像,通常有3种方法来计算: 分别计算 RGB 三个通道的 PSNR,然后取平均值 计算RGB 三通道的 MSE ,然后再除以 3 将图片转化为 YCbCr 格式,然后只计算 Y 分量也就是亮度分量的 PSNR 其中,第二和第三种方法比较常见。 2. SSIM (Mean Structural ...
SSIM 是“结构相似性”(structural similarity)的缩写,由 Zhou、Bovik、Sheikh 和 Simoncelli 在 2004 年的一篇论文中介绍,被引用次数约为 38000。转自@tomgoldsteincs) 这里α,β,r都是超参数,通常都取为1。 (二)峰值信噪比PSNR 其中L为图像的最大像素值,PSNR的单位为dB。若每个像素由8位二进制表示,则其值...
PSNR 高于 40dB 说明图像质量极好(即非常接近原始图像);在 30—40dB 通常表示图像质量是好的(即失真可以察觉但可以接受);在 20—30dB 说明图像质量差;低于 20dB 图像不可接受。 3、SSIM MSE 与 PSNR 的问题是,在计算每个位置上的像素差异时,其结果仅与当前位置的两个像素值有关,与其它任何位置上的像素无关...
PSNR = 10 \times \log_{10}\left(\frac{{MAX_{I}^2}}{{MSE}}\right) ] 其中,( MAX_{I} )为图像中的最大可能值(对于8位图像,通常为255),( MSE )为均方误差。 1.2 SSIM(Structural Similarity Index Measure) SSIM是一种更复杂的图像质量评价指标,它不仅考虑亮度和对比度,还关注图像的结构信息。
1:PSNR PSNR是最为常用的图像质量评估指标: 其中K为图像对应二进制位数,一般为8。MSE为均方误差,计算公式为: 2:SSIM SSIM[1]主要用来衡量图像结构完整性,是另一种比较常用的客观评估指标。实际应用中,一般用滑动窗口对图像进行分块,这里的滑动窗口一般为高斯窗口,并用高斯加权计算每个窗口的均值、方差和协方差。
SSIM(x, y) = (2 * (1 - 思聪 (x, y)))^3 ``` 其中,思聪 (x, y) 表示 x 和 y 之间的结构相似度。SSIM 的取值范围在 -1 到 1 之间,值越接近 1 表示两幅图像越相似。 3.PSNR PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)是一种衡量图像质量的指标,用于评估图像的清晰度和噪声水平。它通过计算图像...
psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写,即峰值信噪比,是一种评价图像的客观标准。为了衡量经过处理后的影像品质,我们通常会参考 PSNR值来衡量某个处理程序能否令人满意。PSNR的单位是dB,数值越大表示失真越小。n为每像素的比特数,一般的灰度图像取8,即像素灰阶