| 复杂问题简单化,如果是处理数据,很多因果推断方法都可以用,比如DID,PSM或者RDD。因为你有处理组和控制组,两个组都存在未被识别的反事实假设需要通过数据识别,不同的方法有不同的识别模式,比如DID,就是通过时间和实验组的对照得到是否存在显著效应的结论。具体数学可以参照相关模型。需要进一步探讨,可以私信或咨询我...
一旦满足外生随机断点的特征,断点回归的内部有效性是很强的,它的优势有: A、相比而言,IV方法面临着严重的不可验证问题 B、相比而言,DID方法面临着处理组和控制组随机性的质疑 C、相比而言,PSM方法面临着匹配变量匹配不足的问题,还是有可能缺失样本引