csdid:多时期DID的异质性稳健估计量 综合控制、合成DID最新书单、命令包汇总 微观计量最新进展及最新DID规范动作、文献、命令等资源推荐 PSM 原理: 将控制组的个体按照各特性(协变量集中的变量)“距离”相近的方法与处理组中的个体进行匹配, 缓解或消除选择偏倚,之后通过计算处理组与对照组的差异,即为“处理效应”。
首先，PSM的匹配质量可能不高。尽管PSM是一种强大的倾向性评分匹配技术，但它并不能完全消除处理组和控制组之间的系统性差异。如果匹配不够精确，DID的分析结果可能会受到扭曲，从而影响其准确性。其次，处理效应可能存在异质性。即使在PSM之后，处理组和控制组之间的差异可能仍然存在，并且处理效果可能因个...
(4)对于处理组的每个个体i,计算与其匹配的全部控制个体的前后变化 (5)针对(3)和(4)中的公式,根据以上公式进行倾向得分核匹配或局部线性回归匹配,即可得到ATT 优点:控制不可观测但不随时间变化的组间差异。例如处理组和控制组来自两个不通过的区域,或者处理组或者控制组使用了两套调查问卷。 操作 **PSM_DID ssc...
(4)对于处理组的每个个体i,计算与其匹配的全部控制个体的前后变化 (5)针对(3)和(4)中的公式,根据以上公式进行倾向得分核匹配或局部线性回归匹配,即可得到ATT 优点:控制不可观测但不随时间变化的组间差异。例如处理组和控制组来自两个不通过的区域,或者处理组或者控制组使用了两套调查问卷。 操作 **PSM_DID ssc...
这可能是因为PSM的匹配质量不高。虽然PSM是一种有效的倾向性评分匹配方法，但是它并不能完全消除处理组和控制组之间的系统性差异。如果匹配的质量不高，那么DID的结果就可能受到干扰，导致结果的不准确。还可能是因为处理效应的异质性。在实施PSM后，处理组和控制组之间的差异可能仍然存在，而且处理效应可能...
控制组的构造条件较高; 要求干预的期数较大,否则信度较低 最优权重可能不存在 无法得到标准误与P值 DID 原理: 假定实验(暴露)组和对照组在未受到干预前有相同的变化趋势,先计算实验组和对照组在干预前的差值D0。,然后计算于预后实验...
PSM-DID方法是将PSM和DID两种方法结合使用，旨在通过PSM模型寻找处理组和控制组之间的相似性，同时利用DID模型评估政策的影响。然而，理想与现实往往存在差距，PSM模型适用于截面数据，而DID模型则专为面板数据设计，这就导致在应用PSM模型于面板数据时出现困境。为解决这一问题，学者们通常采用两种方法：一是...
控制不可观测但不随时间变化的组间差异。例如处理组和控制组来自两个不通过的区域,或者处理组或者控制组使用了两套调查问卷。 操作 ***PSM_DID ssc install diff help diff ***双重差分语法格式*** diff outcome_var ,treat(varname) period(varame) id(varname)...
进行倾向得分匹配。如果倾向得分估计较为精确,那么,X在匹配后的处理组和控制组之间均匀分布,这就是数据平衡。那么我们检验得分是否准确就需要计算X中每个分量的“标准化偏差”。经验法则:一般来说,标准化偏差不能超过10%,如果超过10%,就需要返回第2步重新计算,甚至第1步重新选择匹配协变量,或者改变匹配方法。
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)简介 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。