使用`pstest`命令进行平衡性检验,检查匹配后控制变量在两组间是否存在显著差异。 命令格式:`pstest $x, both graph`5️⃣ PSM-DID操作: 生成处理效应变量(DID),使用`gen did=treat*post`。 使用`xtset`命令设置时间序列数据集,然后使用`xtreg`命令进行回归分析。 命令格式:`xtreg y did $x i.year if _...
这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 注:推文中的公式与代码块均可左右滑动。 一、选择偏差与内生性 1.1 结论可信吗? 先举两个例子。 例1...
新手向PSM 倾向性得分匹配基本操作、注意事项与结果分析 5626 0 19:44 App 【小白学统计】小白SPSS倾向得分匹配法(PSM)原理+软件操作+结果分析,平行性假设与共同支撑检验 3.3万 2 01:08:14 App 多期DID完整操作过程讲解,手把手教你操作,傻瓜式教学(基准回归、平行趋势检验、安慰剂检验、稳健性检验、PSM-DID...
因此,进一步使用多时点 PSM-DID 模型做稳健性检验十分必要。 针对 PSM 适用于截面数据而 DID 适用于面板数据的问题,现有文献主要从构造截面 PSM、逐期匹配两个方面解决这一问题。我们以白俊红等(2022)为例,分别对两种 PSM-DID 的 Stata 操作进行介绍,部分内容参考了知乎用户Kemosabe 的(双重差分法之 PSM - DID ...
PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM) 和双重差分模型(Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。 ①倾向得分匹配(PSM)是通过建立一个'倾向得分'模型,将干预组和对照组的个体进行匹配,使得两组在观测...
PSM-DID,机制分析和DID稳健性检验的实证 二重差分法深度分析(DID),三重差分兼论 DID思路和操作,一篇相关实证文献 DID运用经典文献,强制性许可的证据 1.Introduction Difference in Differences treatment effects (DID) have been widely used when the evaluation of a given intervention entails the collection ...
前些日,社群里讨论一个逐年PSM-DID的平衡性检验思路和代码。大家觉得有点意思,今天,将其分享给更多学者。 逐年PSM-DID回归,这个就无需赘述了,之前就介绍过。 1.有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑! 2.逐年PSM-DID操作思路和代码问题的讨论, 以及在实证过程中的问题总结 ...
今天,引荐一份DID及其扩展的Stata操作程序、数据和案例。下面这个是基于一个指令来完成DID操作的,相对比较干练简洁,因此对于想要快速掌握双重差分的学者,这份资料值得慢慢研读和探讨。 1.Introduction Difference in Differences treatment effects (DID) have been widely used when the evaluation of a given intervention...
关于PSM-DID的问题 我的数据排列与stata命令如下所示，通过查找资料知道这个数据是一个多期DID数据，并且根据之前学术苑的推文得知：政策时点不一样的情况下使用逐年匹配较为合适，因此我使用以下命令进行匹配与DID。post是政策实施时间虚拟变量，treat为是否处理组虚拟变量，y是结果变量，X是协变量，post_treat是DID交...
首先,平衡性检验的目的,是为了看看匹配后各个变量的均值有没有明显差异。主要看下表的三个数据: 平衡性检验.png 第一个数据:匹配前后各个变量的均值是否有明显差异(看Mean)。 第二个数据:或者看平衡后均值的偏差(看%bias),平衡后偏差小于10%,基本上是可以接受的。