Appendix A. Supplementary data【数据+Stata】 4. DID的条件检验 4.1 共同趋势假设 生成年度虚拟变量 tab year, g(yrdum) interview | year | Freq. Percent Cum. ---+--- 68 | 1,375 4.82 4.82 69 | 1,232 4.32 9.14 70 | 1,686 5.91 15.05 71 | 1,851 6.49 21.53 72 | 1,693 5.93 27.47...
①前置条件难检验,PSM-DID方法需要满足条件独立性假设(CIA)和平行趋势假设(PTA),这两个假设都是无法直接检验的,只能通过一些间接的方法来验证。 ②小样本难应用,PSM-DID方法需要有足够多的协变量来估计倾向得分,否则可能存在遗漏变量偏误 ③变量少难实施,PSM-DID方法需要有足够大的样本量来进行倾向得分匹配,否则可能...
命令格式:`xtreg y did $x i.year if _w==1 & _support==1, fe`6️⃣ 平行趋势检验: 进行平行趋势检验,确保政策实施前后的变化是平行的。 可以使用`coefplot`命令生成图形,帮助你直观地理解结果。💡 提示:平行趋势检验是进行DID分析的前提条件,确保你的数据满足这一假设。📈 调整数字4和7,根据你数...
psmatch2自带两个估计后检验命令,一个是pstest,用于进行平衡性检验;一个是psgraph,用柱状图的方式直观呈现出两组间满足共同支撑假设(即倾向得分值在共同取值范围内)样本的分布情况。 pstest,bothgraphsaving(balancing_assumption,replace)graphsave"balancing_assumption.gph",replace pstest的运行结果如下,包括两张表和...
2.4单位根检验 26:18 2.5协整分析 37:59 2.6ARCH模型 41:15 【面板数据分析】3.1短面板 49:54 3.2高维固定效应 30:13 3.3长面板 50:12 3.4面板数据的单位根检验和协整检验 36:59 3.5面板工具变量法 23:29 3.6动态面板 34:59 3.7非线性面板 33:18 ...
搞定毕设(3)STATA:倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)及平行趋势检验 4.8万 3 06:16 App Stata应用:倾向得分匹配PSM之PSM+回归(附数据+程序) 2.1万 139 56:11 App 双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解(下)/ 倾向得分-双重差分/psmatch2指令/多时点双重差分法、多期双重差分法 ...
PSM-DID,机制分析和DID稳健性检验的实证 二重差分法深度分析(DID),三重差分兼论 DID思路和操作,一篇相关实证文献 DID运用经典文献,强制性许可的证据 1.Introduction Difference in Differences treatment effects (DID) have been widely used when the evaluation of a given intervention entails the collection ...
PSM-DID模型，结合了倾向得分匹配法和双重差分法，旨在定量评估公共政策和项目实施结果。检验包括：一、倾向得分匹配法，通过匹配处理个体与控制组中相似度尽可能高的个体，解决样本自选择问题。二、双重差分法，评估政策冲击的净效应，通过比较政策实施前后控制组和处理组的变化。满足条件独立性和平行趋势假设...
基于我国制造业上市公司2014~2018年实施智能制造的面板数据,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)实证检验智能制造对企业绩效的影响。结果表明,实施智能制造对企业的财务绩效和创新绩效有显著的促进作用,并且实施智能制造的时间越长,其对企业绩效的促进作用越明显。进一步研究发现,智能制造的实施如果能与企业其他互补性要素...
从Epanechnikov核函数模型的结果可知,相比常规确权,整合确权对农户的农业服务外包程度的激励效应高5.2个百分点,且在1%的置信水平上显著。即同样是农地确权,实施整合确权农户的农业服务外包程度比常规确权农户显著提高了30.41%。因此,本文提出...