(五)RDD的基本原理与适用条件 四、主流因果效应估计方法的比较分析 (一)主流因果效应估计方法的联系 1.PSM与DID的联系 2.DID与SCM的联系 3.PSM与SCM的联系 4.PSM与RDD的联系 5.PSM与回归分析的联系 (二)主流因果效应估计方法的优势与局限 1.PSM的优势与局限 2.DID的优势与局限 3.PSM-DID的优势与局限 4....
PSM-DID方法的优势在于能够处理个体之间的差异,从而提供更准确的因果推断结果。然而,PSM-DID方法也存在一些限制。例如,由于选择合适的预处理变量和控制组样本需要一定的专业知识和经验,所以需要研究人员具备相关的研究背景和技能。 总结:PSM-DID是一种适用于个体差异的因果推断方法。通过选择合适的预处理变量和控制组样本...
③PSM-DID模型结合了PSM和DID方法的优势,先用PSM进行匹配,再用DID进行回归计算干预带来的因果效应。非随机化实验将导致内生性,该方法可以同时解决可观测变量和不可观测变量带来的选择偏差问题,使得结果更加准确。 2. 模型优缺点 优点: ①减少偏误:PSM-DID模型通过倾向得分匹配方法,可以在处理观测数据中的内生性偏误...
PSM-DID模型是经济学研究中一种强大的政策分析工具，结合了倾向得分匹配（PSM）和双重差分模型（DID）的优势。首先，PSM负责通过匹配具有相似基线特征的个体来筛选对照组，以消除选择偏差。其次，DID模型通过比较政策实施前后的组内变化与未受政策影响的组内变化，识别政策效应。这种结合使得PSM-DID模型能够在...
没有匹配成功的样本数据,如果加入did的回归部分,可能会造成干扰,所以应该将其删除。这也是psm-did比直接采用did方法估计的优势! 由于匹配时仅针对time=0期的数据,未成功匹配的个体仅在time=0期的数据被标记,删除时应该把该个体对应的time=1的数据也删除!
考虑了可能的干扰因素。两期 DID 模型假定对照组和处理组的趋势平行，但 DID 方法允许通过三期数据放松这一假定，以估计随时间变化的参与效应。综上，DID、PSM 及 DID+PSM 在评估干预效果时各有优势，关键在于如何合理选择方法以减少偏差并准确估计效应。
1、课程特色与优势: 本课程基于因果推断理论与方法,结合Stata软件,讲解各种因果推断方法的实现。课程零基础起步,涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、论文写作、讲解答疑等,手把手教你学Stata软件操作与分析 理论与操作并重,保证大家掌握...
其优势体现在:(1)作为一种非参数的方法,扩展了传统的双重差分法。(2)通过数据驱动确定权重,减少了主观选择的误差,避免了政策内生性问题。(3)通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况,不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”①事件的贡献,同时也避免了过分外推。可以对每一个研究个体提供与之...
2(1. 华中师范大学经济与工商管理学院 , 湖北武汉 430073 ;2 •白俄罗斯国立哥罗德诺大学经济与管理系 , 白俄罗斯明斯克 220071)摘 要: 基于 2000-2007 年中国工业企业数据库和海关进出口数据库的匹配数据 , 结合倾向得分匹配 (PSM) 和双重差分法 (DID), 实证分析了嵌入全球价值链对制造业企业社会责任水平的...
在基准的DID估计方程中加入时间虚拟变量,我们考察了制造业服务化对企业绩效影响的时间滞后效应。对于整体样本,服务化的企业绩效在当年取得了显著的提高,服务化战略实施后的1~2年,企业绩效持续提高,但幅度减小。考察更长时期内的企业绩效变化...