(五)RDD的基本原理与适用条件 四、主流因果效应估计方法的比较分析 (一)主流因果效应估计方法的联系 1.PSM与DID的联系 2.DID与SCM的联系 3.PSM与SCM的联系 4.PSM与RDD的联系 5.PSM与回归分析的联系 (二)主流因果效应估计方法的优势与局限 1.PSM的优势与局限 2.DID的优势与局限 3.PSM-DID的优势与局限 4....
③PSM-DID模型结合了PSM和DID方法的优势,先用PSM进行匹配,再用DID进行回归计算干预带来的因果效应。非随机化实验将导致内生性,该方法可以同时解决可观测变量和不可观测变量带来的选择偏差问题,使得结果更加准确。 2. 模型优缺点 优点: ①减少偏误:PSM-DID模型通过倾向得分匹配方法,可以在处理观测数据中的内生性偏误...
PSM-DID方法的优势在于能够处理个体之间的差异,从而提供更准确的因果推断结果。然而,PSM-DID方法也存在一些限制。例如,由于选择合适的预处理变量和控制组样本需要一定的专业知识和经验,所以需要研究人员具备相关的研究背景和技能。 总结:PSM-DID是一种适用于个体差异的因果推断方法。通过选择合适的预处理变量和控制组样本...
PSM-DID模型是经济学研究中一种强大的政策分析工具，结合了倾向得分匹配（PSM）和双重差分模型（DID）的优势。首先，PSM负责通过匹配具有相似基线特征的个体来筛选对照组，以消除选择偏差。其次，DID模型通过比较政策实施前后的组内变化与未受政策影响的组内变化，识别政策效应。这种结合使得PSM-DID模型能够在...
1、课程特色与优势: 本课程基于因果推断理论与方法,结合Stata软件,讲解各种因果推断方法的实现。课程零基础起步,涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、论文写作、讲解答疑等,手把手教你学Stata软件操作与分析 理论与操作并重,保证大家掌握...
考虑了可能的干扰因素。两期 DID 模型假定对照组和处理组的趋势平行，但 DID 方法允许通过三期数据放松这一假定，以估计随时间变化的参与效应。综上，DID、PSM 及 DID+PSM 在评估干预效果时各有优势，关键在于如何合理选择方法以减少偏差并准确估计效应。
在基准的DID估计方程中加入时间虚拟变量,我们考察了制造业服务化对企业绩效影响的时间滞后效应。对于整体样本,服务化的企业绩效在当年取得了显著的提高,服务化战略实施后的1~2年,企业绩效持续提高,但幅度减小。考察更长时期内的企业绩效变化...
——基于PSM-DID方法的实证研究 周嘉懿 （广东外语外贸大学经贸学院，广东广州 510006）摘要：自2000年西部大开发战略实施以来，西部地区以资源优势吸引了东部地区产业迁入。作为协调区域发展、提升产业竞争力和实现经济双循环的重要举措，有效评价西部地区承接产业转移的政策效果对产业转移战略的实施和完善具有重要意义。本文...
其优势体现在:(1)作为一种非参数的方法,扩展了传统的双重差分法。(2)通过数据驱动确定权重,减少了主观选择的误差,避免了政策内生性问题。(3)通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况,不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”①事件的贡献,同时也避免了过分外推。可以对每一个研究个体提供与之...
在实际应用中，倾向性得分匹配（PSM）在面板数据中与差异差异法（DID）结合使用，以近似随机化实验条件。PSM解决选择偏差问题，通过匹配处理组与控制组样本，使得两组间的处理效应接近。然而，PSM方法仅缓解由可观测变量带来的内生性问题，对于由不可观测变量导致的内生性问题则无法处理。在应用PSM时，需要...