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在实验设计中,倾向性评分匹配(PSM)和双重差分法(DID)是两种常见的因果推断工具。然而,有时在执行PSM之后,使用DID得到的结果可能比匹配前更不理想,这可能是由于几个原因造成的。首先,PSM的匹配质量可能不高。尽管PSM是一种强大的倾向性评分匹配技术,但它并不能完全消除处理组和控制组之间的系统...
在实验设计中,PSM( Propensity Score Matching,倾向性评分匹配)和DID(Difference-in-Differences,双重差分法)是常用的因果推断方法。然而,有时候在实施PSM后使用DID的结果可能会比匹配前更差,这可能是由于多种原因导致的。这可能是因为PSM的匹配质量不高。虽然PSM是一种有效的倾向性评分匹配方法,但...
Mr Figurant:Stata学习:如何进行PSM-DID?导出一般用outreg2就行。
PSM倾向得分匹配操作及结果解读 P1: PSM的流程—(2)是基于控制组和处理组进行PSM匹配—(3)和(4)是做平衡性检验—(5)是做核密度函数图表 p2展示内容是(2)的结果,主要看ATT,必须显著才能证明解释变量和被解释变量之间有因果关系,difference是x和y的相关性系数,看和假设的方向是否一致 ...
二、基于PSM-DID的回归结果书名: 中国能源技术进步偏向:政策驱动与环境影响 作者名: 屈放 本章字数: 1162字 更新时间: 2024-11-28 09:22:33首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读 举报 上QQ阅读APP看后续精彩内容 下载QQ阅读APP,本书新人免费读10天 设备和账号都新为...